Obrabotka Metallov 2023 Vol. 25 No. 1

OBRABOTKAMETALLOV Vol. 25 No. 1 2023 51 TECHNOLOGY а б Рис. 9. Зависимости шероховатости Rz от подачи и угла наклона инструмента: а – теоретическая; б – экспериментальная Fig. 9. Dependences of the roughness Rz on the feed and the angle of inclination of the tool: a – theoretical; б – experimental ных различиях в представлении данных. Вместе с тем форма экспериментальной зависимости отличается от теоретически рассчитанной по уравнению модели регрессии не более чем на 10 %. Выводы Экспериментальные данные, полученные при механообработке, позволили определить, что увеличение угла наклона однозубой фрезы практически не влияет на изменение амплитудных параметров шероховатости. Значения ВА диагностики и шероховатости при использовании двухзубового сфероцилиндрического инструмента показывают согласованную картину с эффектами, создаваемыми углами наклона и опережения. В то же время при частоте резания 50 Гц величина виброперемещения для угла наклона 25° в среднем в 2 раза больше, чем при 10 и 40°. Амплитудные параметры шероховатости Ra, Rq, Rt, Rp показывают высокую степень корреляции с параметром Rz. В связи с нелинейной взаимосвязью между величиной Rz, подачей fz, углом наклона инструмента γ и диаметром инструмента D разработана регрессионная модель, которая позволяет прогнозировать шероховатость обрабатываемой поверхности. Полученные решения задач мониторинга и анализа параметров шероховатости позволяют существенно сократить объем экспериментальных исследований и уточнить представление о практической реализации акустического способа контроля процесса резания в реальном времени. Список литературы 1. Infl uence of vibration amplitude on tool wear during ball end milling of hardened steel / A.V. Anstev, D.T. Ngon, D.H. Trong, E.S. Yanov // 2018 4th International Conference on Green Technology and Sustainable Development. – IEEE, 2018. – P. 232–236. – DOI: 10.1109/GTSD.2018.8595567. 2. Application of measurement systems in tool condition monitoring of Milling: A review of measurement science approach / D.Yu. Pimenov, M.K. Gupta, L.R.R. da Silva, M. Kiran, N. Khanna, G.M. Krolczyk // Measurement. – 2022. – Vol. 199. – P. 111503. – DOI: 10.1016/j. measurement.2022.111503.

RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1