Системы анализа и обработки данных

СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

ISSN (печатн.): 2782-2001          ISSN (онлайн): 2782-215X
English | Русский

Последний выпуск
№1(93) Январь - Март 2024

Проектирование индукционного устройства для нагрева жидкой среды

Выпуск № 3 (91) Июль - Сентябрь 2023
Авторы:

Льготчиков Валерий Вениаминович,
Ларькина Татьяна Сергеевна
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/2782-2001-2023-3-87-104
Аннотация

Проектирование индукционных устройств для нагрева жидкой среды является актуальной задачей в современной промышленности. Индукционный нагрев является эффективным и экономичным способом обеспечения равномерного и быстрого нагрева жидкости без необходимости прямого контакта с нагревательным элементом. Он находит широкое применение в различных отраслях промышленности, таких как металлургия, нефтегазовая промышленность, пищевая промышленность, в медицине и научных исследованиях. Проектирование индукционных устройств для нагрева жидкой среды требует учета множества факторов, таких как свойства жидкости, параметры индукционной катушки, тип источника питания и другие. Одним из главных преимуществ индукционного нагрева является возможность точного контроля нагрева и его эффективности, что позволяет уменьшить затраты на энергию и повысить производительность производственных процессов. В связи с этим проектирование индукционных устройств для нагрева жидкой среды имеет большое значение в современной промышленности и науке, позволяя повысить производительность и качество производственных процессов, а также уменьшить затраты на энергию и повысить безопасность производства.



В настоящей статье предложена общая структура программно-аппаратного обеспечения индукционного устройства для нагрева жидкой среды; предложена математическая модель, предназначенная для расчетов тепловых и электромагнитных процессов в рассматриваемой индукционной установке; выполнен эксперимент с выбором интересующих факторов, формулировкой целевых функций с использованием теории планирования эксперимента для получения регрессионных соотношений синтеза индуктора, состава оптимизационных процедур, реализуемых программным обеспечением микроконтроллера, и обоснования необходимости идентификационных процедур.



В ходе работы подверглись анализу математические модели в программном комплексе Maple.


Ключевые слова: индукционный нагрев, индукционное устройство, идентификация, нагрев жидкости, система управления, регулирование, теория планирования эксперимента, регрессия

Список литературы

1. Ларькина Т.С., Льготчиков В.В., Леневский Г.С. Параметрическая идентификация параметров среды системы косвенного индукционного нагрева жидкости // Вестник Белорусско-Российского университета. – 2022. – № 3 (76). – С. 117–125. – DOI: 10.53078/20778481_2022_3_117.



2. Ларькина Т.С. Моделирование индукционного нагрева изотермического контейнера // Международный научно-исследовательский журнал. – 2015. – № 7 (38). – С. 67–69.



3. Льготчиков В.В., Денисов В.Н., Ларькина Т.С. Алгоритм работы контроллера управления электромагнитным процессом в длинной линии // Программные продукты и системы. – 2018. – Т. 31, № 4. – С. 798–802.



4. Dolgikh I., Korolev A., Zakharov V. Temperature processes of induction heating simulation // Scientific enquiry in the contemporary world: theoretical basics and innovative approach. Vol. 5. Technical Sciences. – San Francisco, Calif., 2014. – P. 68–74.



5. Горнов А.О. Нагревание и охлаждение электрических двигателей. – М.: МЭИ, 1980. – 56 с.



6. Дилигенская А.Н., Рапопорт Э.Я. Аналитические условия оптимальности в обратных задачах теплопроводности // Теплофизика высоких температурю – 2021. – Т. 59 (3). – С. 401–410.



7. Ильинский Н.Ф. Элементы теории эксперимента. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: МЭИ, 1983. – 92 с.



8. Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Вильямс, 2019. – 912 с.



9. Выгодчикова И.Ю. Алгоритм оценки параметров линейной множественной модели регрессии по минимаксному критерию. – М.: Синергия, 2019. – 216 с.



10. Дьяконов В.П. Maple 10/11/12/13/14 в математических расчетах. – М.: ДМК-Пресс, 2011. – 80 с.



11. Топчеев Ю.И. Атлас для проектирования систем автоматического регулирования. – М.: Машиностроение, 1989. – 752 с.



12. Льготчиков В.В., Ларькина Т.С. Синтез системы автоматического регулирования температуры жидкости с улучшенными динамическими показателями // Вестник МЭИ. – 2019. – № 5. – С. 73–80.



13. Рапопорт Э.Я., Плешивцева Ю.Э. Оптимальное управление температурными режимами индукционного нагрева. – М.: Наука, 2012. – 309 с.



14. Льготчиков В.В. Регрессионный анализ результатов экспериментов: свидетельство о регистрации базы данных № 2005620067. – М.: РОСПАТЕНТ, 2005.



15. Постановление от 18.11.2022 № 94 «Об установлении тарифов на электрическую энергию для населения Смоленской области» / Департамент Смоленской области по энергетике, энергоэффективности, тарифной политике. – Смоленск, 2022. – 13 с.

Для цитирования:

Льготчиков В.В., Ларькина Т.С. Проектирование индукционного устройства для нагрева жидкой среды // Системы анализа и обработки данных. – 2023. – № 3 (91). – С. 87–104. – DOI: 10.17212/2782-2001-2023-3-87-104.

For citation:

Lgotchikov V.V., Larkina T.S. Proektirovanie induktsionnogo ustroistva dlya nagreva zhidkoi sredy [Designing an induction device for heating a liquid medium]. Sistemy analiza i obrabotki dannykh = Analysis and Data Processing Systems, 2023, no. 3 (91), pp. 87–104. DOI: 10.17212/2782-2001-2023-3-87-104.

 

Просмотров: 279