Eremeykin P.A. et al. 2018 Vol. 20 No. 1

ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 20 № 1 2018 28 ТЕХНОЛОГИЯ Кривые, соответствующие необработанной заготовке до закрепления и после, подтвержда- ют, что тонкостенная заготовка существенно де- формируется под действием силы закрепления: голубая кривая относительно красной приобре- тает минимумы, обусловленные воздействием кулачков токарного патрона. Это явно видно на рис. 7 для сечения, наиболее близкого к кулач- кам. Сравнение результатов численного модели- рования с экспериментом показывает хорошее совпадение для стационарного процесса реза- ния, относительная погрешность в этом случае не превышает 24 %. В целом форма и периодичность полученных эмпирических кривых соответствует результату численного моделирования, что позволяет гово- рить о подтверждении работоспособности про- граммной системы для анализа режимов реза- ния тонкостенных заготовок. Выводы Метод мягких режимов резания был пред- ложен в качестве альтернативного подхода для обработки тонкостенных деталей и расширяет возможности технолога в выборе способа из- готовления в первую очередь в единичном и мелкосерийном производстве. Применение ука- занного способа целесообразно, для того чтобы избежать необходимости разрабатывать и заку- пать специализированную оснастку при произ- водстве небольших партий изделий. Вместе с тем для внедрения метода мягких режимов ре- зания потребуется применение специализиро- ванной программной системы, что накладывает ограничения на программную инфраструктуру предприятия. Применение метода мягких режи- мов рекомендуется рассматривать в том случае, если величина пружинения (т.е. упругого откло- нения детали без снятия материала) сопостави- ма с глубиной резания. В настоящей работе экспериментальные данные показали работоспособность спроекти- рованной интегрированной программной систе- мы, а также адекватность применяемых моделей ирасчетныхпараметров.Полученные результаты подтверждают перспективность развиваемого метода мягких режимов механообработки тонкостенных деталей. Список литературы 1. Machining surface quality analysis of aluminum alloy thin-walled parts in aerospace / D. Bing, Y. Guang- bin, G. Yan-qi, S. Jun-peng, W. Xue-mei, L. Yu-xin // International Journal of Security and Its Applications. – 2015. – Vol. 9, N 11. – P. 201–208. – doi: 10.14257/ ijsia.2015.9.11.19. 2. Технология машиностроения. В 2 т. Т. 1. Ос- новы технологии машиностроения / под общ. ред. А.М. Дальского. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баума- на, 1999. – 370 с. – ISBN 978-5-7038-3442-8. 3. Кузнецов Ю.И., Мослов А.Р., Бойков А.Н. Ос- настка для станков с ЧПУ: справочник. – М.: Маши- ностроение, 1990. – 512 с. – ISBN 5-217-01114-9. 4. Евгенев Г.Б., Гаврюшин С.С., Хоботов Е.Н. Основы автоматизации технологических процессов и производств. В 2 т. Т. 2. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. – 479 с. – ISBN 978-5-7038-4139-6. 5. Milling error prediction and compensation in machining of low-rigidity parts / S. Ratchev, S. Liu, W. Huang, A.A. Becker // International Journal of Machine Tools & Manufacture. – 2004. – Vol. 44, iss. 15. – P. 1629–1641. – doi: 10.1016/j.ijmach- tools.2004.06.001. 6. Demyanenko E.G., Popov I.P., Menshikov V.S. Research of the process of axisymmetric forming of thin-walled flat blanks into the conical parts with mini- mal thickness variation // International Conference on Mechanical Engineering, Automation and Control Sys- tems, Tomsk, Russia, 27–29 October 2016. – Bristol, 2017. – Art. 012122. – (IOP conference series. Materials science and engineering; vol. 177). – doi: 10.1088/1757- 899X/177/1/012122. 7. Huang Y., Zhang X., Xiong Y. Finite element analysis of machining thin-wall parts: error prediction and stability analysis // Finite element analysis – applications in mechanical engineering / ed. by F. Ebrahimi. – Rijeka, Croatia: InTech, 2004. – doi: 10.5772/50374. 8. Joshi S.N., Bolar G.J. Three-dimensional finite element based numerical simulation of machining of thin- wall components with varying wall constraints // Journal of The Institution of Engineers (India): Series C. – 2017. – Vol. 98, iss. 3. – P. 343–352. – doi: 10.1007/ s40032-016-0246-9. 9. Joshi S.N.,BolarG.J. Three-dimensional numerical modeling, simulation and experimental validation of milling of a thin-wall component // Proceeding of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. – 2017. – Vol. 231, iss. 5. – P. 792–804. – doi: 10.1177/0954405416685387. 10. Scippa A., Grossi N., Campatelli G. FEM based cutting velocity selection for thin walled part machining // Procedia CIRP. – 2014 – Vol. 14. – P. 287– 292. – doi: 10.1016/j.procir.2014.03.023.