Influence of Cutting Dynamic on the Selection of the Technological Regimes to Ensure Minimal Wear of Cutting Tools

OBRABOTKAMETALLOV Vol. 22 No. 4 2020 65 EQUIPMENT. INSTRUMENTS 10. Каримов И . Г . Влияние температуры реза - ния на энергетические параметры контакта инстру - мента с деталью // Вестник УГАТУ . – 2012. – Т . 16, № 44 (49). – С . 85–89. 11. Non-equilibriumwork distribution for interacting colloidal particles under friction / J.R. Gomez-Solano, C. July, J. Mehl, C. Bechinger // New Journal of Phys- ics. – 2015. – Vol. 17. – P. 045026. – DOI: 10.1088/1367- 2630/17/4/045026. 12. Banjac M. Friction and wear processes-thermo- dynamic approach // Tribology in Industry. – 2014. – Vol. 36, N 4. – P. 341–347. 13. Bryant M.D. Entropy and dissipative processes of friction and wear // FME Transactions. – 2009. – Vol. 37, no. 2. – P. 55–60. – DOI: 10.3390/e12061345. 14. Abdel-Aal H.A. Thermodynamic modeling of wear // Encyclopedia of Tribology. – Boston, MA: Springer, 2013. – P. 3622–3636. – DOI: 10.1007/978-0- 387-92897-5_1313. 15. Duyun T.A., Grinek A.V., Rybak L.A. Methodol- ogy of manufacturing process design, providing qual- ity parameters and minimal costs // World Applied Sciences Journal. – 2014. – Vol. 30 (8). – P. 958–963. – DOI: 10.5829/idosi.wasj.2014.30.08.14120. 16. Mukherjee I., Ray P.K. A review of optimization techniques in metal cutting processes // Computers and Industrial Engineering. – 2006. – Vol. 50, N 12. – P. 15– 34. – DOI: /10.1016/j.cie.2005.10.001. 17. Key role of excess atomic volume in structural rearrangements at the front of moving partial disloca- tions in copper nanocrystals / S.G. Psakhie, K.P. Zol- nikov, D.S. Kryzhevich, A.V. Korchuganov // Scienti fi c Reports. – 2019. – Vol. 9. – P. 3867. – DOI: 10.1038/ s41598-019-40409-9. 18. Bicanic N. Discrete element methods // Encyclo- pedia of Computational Mechanics. – 2nd ed. – John Wi- ley&Sons, 2017. – P. 1–38. –DOI: 10.1002/0470091355. ecm006. 19. Заковоротный В . Л ., Флек М . Б . Динамика процесса резания : синергетический подход . – Ростов н / Д .: Терра , 2006. – 880 с . 20. Заковоротный В . Л ., Шаповалов В . В . Динамика транспортных трибосистем // Сборка в машинострое - нии , приборостроении . – 2005. – № 12. – С . 19–24. 21. Постнов В . В ., Шафиков А . А . Разработка эво - люционной модели изнашивания режущего инстру - мента для управления процессом обработки // Вест - ник УГАТУ . – 2012. – Т . 11, № 2 (29). – С . 139–146. 22. Патент 2538750 Российская Федерация . Спо - соб определения оптимальной скорости резания в процессе металлообработки / Козочкин М . П ., Федо - ров С . В ., Терешин М . В . – № 2013123625/02; заявл . 23.05.2013; опубл . 10.01.2015. 23. Зариктуев В . Ц . Автоматизация процессов на основе положения об оптимальной температуре реза - ния // Вестник УГАТУ . – 2009. – Т .12, № 4. – С . 14–19. 24. Воронов С . А ., Киселев И . А . Нелинейные за - дачи динамики процессов резания // Машинострое - ние и инженерное образование . – 2017. – № 2 (51). – С . 9–23. 25. Nonlinear dynamics of a machining system with two interdependent delays /A.M. Gouskov, S.A. Voronov, H. Paris, S.A. Batzer // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. – 2002. – Vol. 7. – P. 207–221. – DOI: 10.1016/s1007-5704(02)00014-x. 26. A prediction method of cutting force coef fi cients with helix angle of fl at-end cutter and its application in a virtual three-axis milling simulation system / Y.-C. Kao, N.-T. Nguyen, M.-S. Chen, S.T. Su // The Internation- al Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2015. –Vol. 77, N 9–12. – P. 1793–1809. – DOI: 10.1007/ s00170-014-6550-8. 27. Approximate analytical solutions for primary chatter in the non-linear metal cuttingmodel / J.Warmins- ki, G. Litak, M.P. Cartmell, R. Khanin, M. Wiercigroch // Journal of Sound and Vibration. – 2003. – Vol. 259 (4). – P. 917–933. – DOI: 10.1006/jsvi.2002.5129. 28. Stepan G., Insperge T., Szalai R. Delay, para- metric excitation, and the nonlinear dynamics of cut- ting processes // International Journal of Bifurcation and Chaos. – 2005. – Vol. 15, N 9. – P. 2783–2798. – DOI: 10.1142/S0218127405013642. 29. Balachandran B. Nonlinear dynamics of mill- ing process // Philosophical Transactions of The Royal Society A: Mathematical Physical and Engineering Sciences. – 2001. – Vol. 359 (1781). – P. 793–819. – DOI: 10.1098/rsta.2000.0755. 30. Davies M.A., Pratt J.R. The stability of low im- mersion milling // CIRP Annals. – 2000. – Vol. 49. – P. 37–40. – DOI: 10.1016/S0007-8506(07)62891-1. 31. Stability prediction for low radial immer- sion milling / M.A. Davies, J.R. Pratt, B.S. Dut- terer, T.J. Burns // Journal of Manufacturing Science and Engineering. – 2002. – Vol. 124. – P. 217–225. – DOI: 10.1115/1.1455030. 32. Prediction of regenerative chatter by modeling and analysis of high-speed milling / R.P.H. Faassen, N. van de Wouw, J.A.J. Osterling, H. Nijmeijer // Inter- national Journal of Machine Tools and Manufacture. – 2003. – Vol. 43. – P. 1437–1446. – DOI: 10.1016/S0890- 6955(03)00171-8. 33. Corpus W.T., Endres W.J. Added stability lobes in machining processes that exhibit periodic time varia- tion – Part 1: An analytical solution // Journal of Manu- facturing Science and Engineering. – 2004. – Vol. 126. – P. 467–474. – DOI: 10.1115/1.1765137. 34. Impact of the cutting dynamics of small radial im- mersion milling operations on machined surface rough- ness / G. Peigne, H. Paris, D. Brissaud, A. Gouskov // International Journal of Machine Tools and Manufac-