Determination of optimal coordinates for switching processing cycles on metal-cutting machines

ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 23 № 1 2021 64 ОБОРУДОВАНИЕ . ИНСТРУМЕНТЫ 26. Базров Б . М . Повышение эффективности ме - ханической обработки деталей с помощью систем адаптивного управления . – М .: ЦНИИТЕИлегпище - маш , 1976. – 67 с . 27. Сосонкин В . Л ., Мартинов Г . М . Новейшие тенденции в области архитектурных решений систем ЧПУ // Автоматизация в промышленности . – 2005. – № 4. – С . 3–9. 28. Brzhozovsky B.M., Yankin I.N., Brovkova M.B. С ontrolling the oscillatory process composition in ma- chining by correcting the exciting force structure in the cutting zone // Procedia Engineering. – 2016. –Vol. 150. – P. 241–246. – DOI: 10.1016/j.proeng.2016.06.755. 29. Neural network approach for automatic image analysis of cutting edge wear / T. Miko ł ajczyk, K. No- wicki, A. K ł odowski, D.Y. Pimenov // Mechanical Sys- tems and Signal Processing. – 2017. – Vol. 88. – P. 100– 110. – DOI: 10.1016/j.ymssp.2016.11.026. 30. Martinov G.M., Pushkov R.L., Evsta fi eva S.V. Collecting diagnostic operational data from CNC ma- chines during operation process // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – Vol. 709, N 3. – P. 033051. – DOI: 10.1088/1757- 899X/709/3/033051. 31. Martinov G., Martinova L., Ljubimov A. From classic CNC systems to cloud-based technol- ogy and back // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. – 2020. – Vol. 63. – DOI: 10.1016/j. rcim.2019.101927. 32. Martinov G., Kozak N., Nezhmetdinov R. Ap- proach in implementing of logical task for numerical control on basis of concept “Industry 4.0” // 2018 Inter- national Conference on Industrial Engineering, Applica- tions and Manufacturing (ICIEAM). – Moscow, Russia, 2018. – P. 1–6. – DOI: 10.1109/ICIEAM.2018.8728584. 33. Kozlov A.M., Malyutin G.E., Handozhko A.V. Performance increase of precision volumetric milling on machines based on frame-accurate control // Proce- dia Engineering. – 2017. – Vol. 206. – P. 1111–1119. – DOI: 10.1016/j.proeng.2017.10.603. 34. Tool condition monitoring in turning using statis- tical parameters of vibration signal / H. Arslan, A.O. Er, S. Orhan, E. Aslan // International Journal of Acoustics and Vibration. – 2016. – Vol. 21, N 4. – P. 371–378. – DOI: 10.20855/ijav.2016.21.4432. 35. Математическая теория оптимальных про - цессов / Л . С . Понтрягин , В . Г . Болтянский , Р . В . Гам - крелидзе , Е . Ф . Мищенко . – М .: Наука , 1969. – 384 с . 36. Болтянский В . Г . Моделирование линейных оптимальных быстродействий при помощи релей - ных схем // Доклады Академии наук СССР . – 1961. – Т . 139, № 2. – С . 275–278. 37. Zakovorotny V.L., Bordatchev E.V., San- kar T.S. Variational formulation for optimal multi-cy- cle deep drilling of small holes // Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control, Transactions of the ASME. – 1997. – Vol. 119, N 3. – P. 553–560. – DOI: 10.1115/1.2801293. Конфликт интересов Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов .  2021 Авторы . Издательство Новосибирского государственного технического университета . Эта статья доступна по лицензии Creative Commons «Attribution» (« Атрибуция ») 4.0 Всемирная (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)