Investigation of the relationship between the cutting ability of the tool and the acoustic signal parameters during profile grinding

ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 24 № 4 2022 80 ОБОРУДОВАНИЕ. ИНСТРУМЕНТЫ 11. Tool wear monitoring in micromilling using support vector machine with vibration and sound sensors / M.C. Gomes, L.C. Brito, M.B. da Silva, M.A.V. Duarte // Precision Engineering. – 2021. – Vol. 67. – P. 137–151. – DOI: 10.1016/j.precisioneng.2020.09.025. 12. Acoustic emission signal source separation for a fl ank wear estimation of drilling tools / F. Klocke, B. Dobbeler, T. Pullen, T. Bergs // Procedia CIRP. – 2019. – Vol. 79. – P. 57–62. – DOI: 10.1016/j.procir.2019.02.011. 13. Liu C.S., Ou Y.J. Grinding wheel loading evaluation by using acoustic emission signals and digital image processing // Sensors. – 2020. – Vol. 20. – P. 1–13. – DOI: 10.3390/s20154092. 14. Deep convolutional neural network-based in-process tool condition monitoring in abrasive belt grinding / C. Cheng, J. Li, Y. Liu, M. Nie, W. Wang // Computers in Industry. – 2019. – Vol. 106. – P. 1–13. – DOI: 10.1016/j. compind.2018.12.002. 15. Correlation between surface roughness and AE signals in ceramic grinding based on spectral analysis / M.A.A. Viera, F.A. Alexandre, P.R. Aguiar, R.B. Silva, E.C. Bianchi // MATEC Web of Conferences. – 2018. – Vol. 249. – P. 1–5. – DOI: 10.1051/matecconf/2018249030. 16. Diamond wheel grinding characteristics of 3Dorthogonal quartz fi ber reinforced silica ceramic matrix composite / B. Lin, H. Wang, J. Wei, T. Sui // Chinese Journal of Aeronautics. – 2020. – Vol. 34, iss. 5. – P. 404– 414. – DOI: 10.1016/j.cja.2020.12.026. 17. Tool wear monitoring by ensemble learning and sensor fusion using power, sound, vibration, and AE signals / V. Nasir, S. Dibaji, K. Alaswad, J. Cool // Manufacturing Letters. – 2021. – Vol. 30. – P. 32–38. – DOI: 10.1016/j.mfglet.2021.10.002. 18. Tool wear behavior of vitrifi ed microcrystalline alu-mina wheels in creep feed profi le grinding of turbine blade root of single crystal nickel-based superalloy / Q. Miao, W. Ding, W. Kuang, J. Xu // Tribology International. – 2020. – Vol. 145. – P. 1–10. – DOI: 10.1016/j. triboint.2019.106144. 19. Methodology for the immediate detection and treatment of wheel wear in contour grinding / L. Xu, M. Niu, D. Zhao, N. Xing, F. Fan // Precision Engineering. – 2019. – Vol. 60. – P. 405–412. – DOI: 10.1016/j. precisioneng.2019.09.006. 20. Agnard S., Liu Z., Hazel B. Material removal and wheel wear models for robotic grinding wheel profi ling // Procedia Manufacturing. – 2015. – Vol. 2. – P. 35–40. – DOI: 10.1016/j.promfg.2015.07.007. 21. Гурьянихин В.Ф. Разработка средств текущего контроля и управления процессами шлифования и правки по интенсивности звукового излучения // Вопросы технологии машиностроения: материалы выездного заседания Головного совета «Машиностроение» МО РФ. – Ульяновск, 2003. – С. 67–72. 22. Глаговский Б.А. Низкочастотные акустические методы контроля в машиностроении. – Л.: Машиностроение, 1977. – 203 с. 23. Юганов В.С. Использование низкочастотных акустических колебаний для текущего контроля процесса шлифования: дис. … канд. техн. наук: 05.02.08. – Ульяновск, 1999. – 198 с. 24. Агафонов В.В. Повышение эффективности круглого наружного врезного шлифования путем управления скоростью подачи по интенсивности звукового сигнала: дис.… канд. техн. наук: 05.02.08. – Ульяновск, 2010. – 181 с. 25. Глаговский Б.А., Московенко И.Б. Звуковой индекс – критерий оценки характеристик абразивных инструментов // Труды конференции “Intergrind 88”. – Будапешт, 1988. – Т. 1. – С. 45–52. 26. Коварская Е.З., Московенко И.Б., Павлов И.В. Контроль качества и физико-механических свойств твердых и сверхтвердых материалов по звуковому индексу // Современные методы и приборы контроля качества и диагностики состояния объектов: сборник статей 7-й Международной научно-технической конференции. – Могилев, 2020. – С. 82–92. 27. Носенко В.А., Носенко С.В. Технология шлифования металлов: монография. – Старый Оскол: ТНТ, 2013. – 616 с. 28. Ардашев Д.В., Жуков А.С. Экспериментальное исследование взаимосвязи виброакустических параметров процесса шлифования с показателями макронеровности обработанной поверхности // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). – 2021. – Т. 23, № 3. – С. 6–19. – DOI: 10.17212/1994-6309-2021-23.3-6-19. 29. Ермолаев В.К. Развитие профильного шлифования // Ритм машиностроения. – 2019. – № 4. – С. 40–48. Конфликт интересов Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.  2022 Авторы. Издательство Новосибирского государственного технического университета. Эта статья доступна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1