ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 26 № 2 2024 152 ОБОРУДОВАНИЕ. ИНСТРУМЕНТЫ Рис. 7. Прибор для измерения шероховатости поверхности Surftest SJ-210 и пример регистрируемых данных из программного обеспечения обмена данными между прибором и ЭВМ Fig. 7. Surface roughness measuring device Surftest SJ-210 and an example of recorded data from the software of data exchange between the device and the computer Рис. 8. Спектральная характеристика сигнала виброускорений для радиального направления: а – / (0) 0,15 p S = ìì îá; б – / (0) 0, 25 p S = ìì îá Fig. 8. Spectral characteristic of the vibration acceleration signal for radial direction: mm / rev (0) 0.15 p S = (а); mm / rev (0) 0.25 p S = (б) а б ства частотных составляющих в спектре виброускорения в районе частоты вращения заготовки и возрастанию их амплитуд. Такое поведение может характеризоваться интенсивным повышением температуры в зоне резания, вырывами металла по траектории движения режущего инструмента или усилением влияния кинематических возмущений на динамику процесса резания. Нивелирование подобных эффектов до момента интенсификации износа инструмента обеспечивает правильный подбор режимов резания, что для рассмотренной задачи можно осуществить с помощью созданной цифровой имитационной модели. В данной статье в качестве диагностического признака предлагается выбрать величину дисперсии автоспектра колебаний инструмента в радиальном направлении и продольном, так как они в большей степени оказывают влияние на формирование неровностей в поверхности детали. Таким образом, использование имитационной модели сокращает количество проводимых реальных экспериментов при поисковом исследовании оптимальных режимов резания по критериям максимальной износостойкости инструмента и сохранения качества обрабатываемой поверхности. Заключение В рамках экспериментов и цифрового моделирования было показано, что на качество формируемой резанием поверхности заготовки
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1