ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 26 № 2 2024 154 ОБОРУДОВАНИЕ. ИНСТРУМЕНТЫ Конфликт интересов Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. © 2024 Авторы. Издательство Новосибирского государственного технического университета. Эта статья доступна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0). 14. Litak G. Chaotic vibrations in a regenerative cutting process // Chaos Solitons & Fractals. – 2002. – Vol. 13. – P. 1531–1535. – DOI: 10.1016/S09600779(01)00176-X. 15. Zakovorotny V., Gvindjiliya V. Correlation of attracting sets of tool deformations with spatial orientation of tool elasticity and regeneration of cutting forces in turning // Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics. – 2022. – Vol. 30 (1). – P. 37–56. – DOI: 10.18500/0869-6632-2022-30-1-37-56. 16. Experimental and numerical investigation of burr formation in intermittent turning of AISI 4140 / H. Persson, M. Agmell, V. Bushlya, J. Stahl // Procedia CIRP. – 2017. – Vol. 58. – P. 37–42. – DOI: 10.1016/j. procir.2017.03.165. 17. Patel K.A., Brahmbhatt P.K. A comparative study of the RSM and ANN models for predicting surface roughness in roller burnishing // Procedia Technology. – 2016. – Vol. 23. – P. 391–397. – DOI: 10.1016/j. protcy.2016.03.042. 18. Alam S.T., Tomal A.N.M., Nayeem M.K. Highspeed machining of Ti–6Al–4V: RSM-GA based optimization of surface roughness and MRR // Results in Engineering. – 2023. – Vol. 17. – P. 100873. – DOI: 10.1016/j. rineng.2022.100873. 19. Abu-Mahfouz I., Rahman A.H.M.E., Banerjee A. Surface roughness prediction in turning using three artifi cial intelligence techniques: A comparative study // Procedia Computer Science. – 2018. – Vol. 140. – P. 258–267. – DOI: 10.1016/j.procs.2018.10.322. 20. Laghari R.A., Samir M. Comprehensive approach toward IIoT based condition monitoring of machining processes // Measurement. – 2023. – Vol. 217. – P. 113004. – DOI: 10.1016/j.measurement.2023.113004. 21. Virtual process systems for part machining operations / Y. Altintas, P. Kersting, D. Biermann, E. Budak, B. Denkena, I. Lazoglu // CIRP Annals. – 2014. – Vol. 63 (2). – P. 585–605. – DOI: 10.1016/j. cirp.2014.05.007. 22. Altintas Y., Eynian M., Onozuka H. Identifi cation of dynamic cutting force coeffi cients and chatter stability with process damping // CIRP Annals. – 2008. – Vol. 57 (1). – P. 371–374. – DOI: 10.1016/j. cirp.2008.03.048. 23. Virtual compensation of defl ection errors in ball end milling of fl exible blades / Y. Altintas, O. Tuysuz, M. Habibi, Z.L. Li // CIRPAnnals. – 2008. –Vol. 57 (1). – P. 371–374. – DOI: 10.1016/j.cirp.2008.03.048. 24. Kabaldin Y.G., Shatagin D.A., Kuzmishina A.M. The development of a digital twin of a cutting tool for mechanical production // Proceedings of Higher Educational Institutions. Machine Building. – 2019. – Vol. 4. – P. 11–17. – DOI: 10.18698/0536-1044-2019-4-11-17. 25. Воронов С.А., Киселев И.А. Нелинейные задачи динамики процессов резания // Машиностроение и инженерное образование. – 2017. – № 2. – С. 9–23. 26. Заковоротный В.Л., Бордачев Е.В. Прогнозирование и диагностика качества обрабатываемой детали на токарных станках с ЧПУ // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. – 1996. – № 1. – С. 95–104. 27. Zakovorotny V.L., Gvindzhiliya V.E. Infl uence of spindle wobble in turning on the workpiece’s surface topology // Russian Engineering Research. – 2018. – Vol. 38. – P. 818–823. – DOI: 10.3103/ S1068798X18100192. 28. Bifurcation of stationary manifolds formed in the neighborhood of the equilibrium in a dynamic system of cutting / V.L. Zakovorotny, A.D. Lukyanov, A.A. Gubanova, V.V. Hristoforova // Journal of Sound and Vibration. – 2016. – Vol. 368. – P. 174–190. – DOI: 10.1016/j.jsv.2016.01.020. 29. Санкин Ю.Н., Санкин Н.Ю. Устойчивость токарных станков при нелинейной характеристике процесса резания. – Ульяновск: УлГТУ, 2008. – 137 с. 30. Заковоротный В.Л., Гвинджилия В.Е. Зависимость изнашивания инструмента и параметров качества формируемой резанием поверхности от динамических характеристик // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). – 2019. – Т. 21, № 4. – С. 31–46. – DOI: 10.17212/1994-63092019-21.4-31-46. 31. Моделирование динамической связи, формируемой процессом точения, в задачах динамики процесса резания (позиционная связь) / В.Л. Заковоротный, Д.Т. Фам, С.Т. Нгуен, М.Н. Рыжкин // Вестник Донского государственного технического университета. – 2011. – Т. 11, № 3 (54). – С. 301–311. 32. FEM to predict the eff ect of feed rate on surface roughness with cutting force during face milling of titanium alloy / M.H. Ali, B.A. Khidhir, M.N.M. Ansari, B. Mohamed // Housing and Building National Research Center Journal. – 2013. – Vol. 9 (3). – P. 263–269. – DOI: 10.1016/j.hbrcj.2013.05.003.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1