ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 26 № 3 2024 104 ТЕХНОЛОГИЯ стимулирует постановку новых задач для исследований в указанной области. 2. Анализ АЧХ в диапазоне 20…200 Гц позволил установить различие в спектральной плотности акустического сигнала с течением времени, увеличение которой позволяет фиксировать степень износа инструмента. 3. Оконная функция Хэмминга определена как оптимальная с точки зрения вычислительных ресурсов и точности акустического сигнала с позиции её использования при анализе процесса механической обработки. 4. Наличие корреляции акустического сигнала подтверждается измерениями износа радиуса фрезы, шероховатости и результатами вибродиагностики. При этом система ОМ позволяет определить более ранние признаки изменения состояния режущей кромки инструмента, чем измерения, прописанные циклом в управляющей программе ЧПУ, или измерения параметров шероховатости. Список литературы 1. ГОСТ Р 56136–2014. Управление жизненным циклом продукции. Термины и определения. – М.: Стандартинформ, 2016. – 24 с. 2. Grieves M. Digital twin: manufacturing excellence through virtual factory replication: whitepaper. – Melbourne, FL: LLC, 2014. – P. 1–7. 3. ГОСТ Р 57700.37–2021. Компьют ерные модели и моделирование. Цифровые двойники изделий. Общие положения. – М.: Рос. ин-т стандартизации, 2021. – 15 с. 4. Ингеманссон А.Р. Современная научная проблема повышения эффективности механообрабатывающего производства путем внедрения киберфизических систем в рамках концепции «Индустрия 4.0» // Наукоемкие технологии в машиностроении. – 2016. – № 12. – С. 40–44. – DOI: 10.12737/23487. 5. Кабалдин Ю.Г., Шатагин Д.А., Кузьмишина А.М. Разработка цифрового двойника режущего инструмента для механообрабатывающего производства // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. – 2019. – № 4 (709). – С. 11–17. – DOI: 10.18698/0536-1044-2019-4-11-17. 6. Uhlemann T.H.J., Lehmann C., Steinhilper R. The digital twin: realizing the cyber-physical production system for Industry 4.0 // Procedia CIRP. – 2017. – Vol. 61. – P. 335–340. – DOI: 10.1016/j.procir.2016.11.152. 7. Digital Twin-driven smart manufacturing: connotation, reference model, applications and research issues / Y. Lu, C. Liu, K.I.-K. Wang, H. Huang, X. Xu // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. – 2020. – Vol. 61. – P. 101837. – DOI: 10.1016/j. rcim.2019.101837. 8. Shaping the digital twin for design and production engineering / B. Schleich, N. Anwer, L. Mathieu, S. Wartzack // CIRPAnnals. – 2017. – Vol. 66. – P. 141– 144. – DOI: 10.1016/j.cirp.2017.04.040. 9. A Digital Twin based service oriented application for a 4.0 knowledge navigation in the smart factory / A. Padovano, F. Longo, L. Nicoletti, G. Mirabelli // IFAC-PapersOnLine. – 2018. – Vol. 51 (11). – P. 631– 636. – DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.08.389. 10. Digital twin towards smart manufacturing and industry 4.0 / F. Tao, N. Anwer, A. Liu, L. Wang, A.Y.C. Nee, L. Li, M. Zhang // Journal of Manufacturing Systems. – 2021. –Vol. 58 (B). – P. 1–2. – DOI: 10.1016/j. jmsy.2020.12.005. 11. Gimadeev M.R., Davydov V.M., Li A.A. Infl uence of shaping trajectory on the surface roughness in milling: vibroacoustic monitoring // Russian Engineering Research. – 2023. – Vol. 43 (7). – P. 796–801. – DOI: 10.3103/S1068798X23070109. 12. Шевченко Д.В. Методология построения цифровых двойников на железнодорожном транспорте / Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. – 2021. – Т. 80, № 2. – С. 91–99. – DOI: 10.21780/2223-9731-2021-80-2-91-99. 13. Altintas Y. Manufacturing automation: metal cutting mechanics, machine tool vibrations, and CNC design. – UK: Cambridge University Press, 2012. – 366 p. – DOI: 10.1017/CBO9780511843723. 14. ГОСТ Р ИСО 9000-2015. Система менеджмента качества. Основные положения и словарь. – М.: Стандартинформ, 2015. – 42 с. 15. ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества. Требования. – М.: Стандартинформ, 2015. – 57 с. 16. Monitoring system for high-tech equipment / V.B. Kuznetsova, D.V. Kondusov, A.I. Serdyuk, A.I. Sergeev // Russian Engineering Research. – 2017. – Vol. 37 (10). – P. 892–896. – DOI: 10.3103/ S1068798X17100136. 17. Product development integration using PLM tools: an industrial lathe case study / A. Guarin, J. Gomez, M. Hincapie, D. Guerra, A. Molina // IFAC Proceedings Volumes. – 2007. – Vol. 40 19). – P. 135–140. – DOI: 10.3182/20071002-MX-4-3906.00023. 18. Ингеманссон А.Р., Чигиринский Ю.Л. Разработка состава цифровых производственных систем для механической обработки // Известия ВолгГТУ. – 2019. – № 8 (231). – C. 21–23. 19. ГОСТ Р 50995.3.1–96. Технологическое обеспечение создания продукции. Технологическая подготовка производства. – М.: Госстандарт России, 1997. – 20 с.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1