Obrabotka Metallov 2015 No. 4

ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ № 4 (69) 2015 14 ТЕХНОЛОГИЯ режимов резания и облегчает технологу полу- чение информации о дальнейшем их изменении как по производительности, так и по стойкости инструмента и по снижению производственных затрат. Список литературы 1. Общемашиностроительные нормативы режи- мов резания: справочник. В 2 т. Т. 1 / А.Д. Локтев и др. – М.: Машиностроение, 1991. – 640 с: ил. – ISBN 5-217-01190-4. 2. Режимы резания труднообрабатываемых мате- риалов: справочник / Я.Л. Гуревич и др. – М.: Маши- ностроение, 1976. – 176 с. 3. Островский В.И . Теория резания металлов. Расчет оптимальных режимов резания: учебное по- собие. – Л.: СЗПИ, 1986. – 68 с. 4. Colding B., Konig W. Validity of the Taylor equa- tion in metal cutting // CIRP Annals. – 1971. – Vol. 19, N 4. – P. 793–812. 5. Силин С.С., Баранов А.В., Рыкунов А.Н . Науч- но-обоснованное нормирование операций механо- обработки // Тракторы и сельскохозяйственные ма- шины. – 1996. – № 4. – С. 29–32. 6. Макаров А.Д ., Износ и стойкость режущих ин- струментов. – М.: Машиностроение, 1966. – 264 с. 7. Грановский Г.И . О стойкости инструмента как исходном параметре для расчетов режима резания // Вестник машиностроения. – 1965. –№ 8. – С. 59–60. 8. Varatharajulu M., Loganathan C., Baskar N . Influence of cutting parameters on burr height and burr thickness in drilling of Duplex 2205 using Solid Carbide // International Journal of ChemTech Research. – 2015. – N 8 (2). – P. 768–777. 9. Shunmugesh K., Panneerselvam K., Jospaul T . A nova based optimization of machining parameters in drilling of glass fiber reinforced polymer (GFRP) composites // International Journal of Emerging Engineering Research and Technology. – 2014. – Vol. 2, iss. 3. – P. 53–60. 10. Иванцивский В.В., Скиба В.Ю . Совмещение операций поверхностной закалки и финишного шли- фования на одном технологическом оборудовании // Обработка металлов (технология, оборудование, ин- струменты). – 2006. – № 1 (30). –С. 16–18. 11. Gaitonde V.N., Karnik S.R . Selection of optimal process parameters for minimizing burr size in drilling using taguchi’s quality loss function approach // Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. – 2012. – Vol. 34, N 3. – P. 238–245. – doi: 10.1590/S1678-58782012000300003. 12. Bădan I., Oancea Gh., Vasiloni M. . Mathematical model for drilling cutting forces of 40CrMnMoS8-6 steel // Bulletin of the Transilvania University of Braşov. Series I: Engineering Sciences. – 2012. – Vol. 5 (54), N 1. – P. 31–38. 13. Kilickap E . Determination of optimum param- eters on delamination in drilling of GFRP composites by Taguchi method // Indian Journal of Engineering & Ma- terials Sciences. – 2010. – Vol. 17. – P. 265–274. 14. Shunmugesh K., Panneerselvam K., Jospaul T . Optimising drilling parameters of gfrp by using grey re- lational analysis // International Journal of Research in Engineering and Technology. – 2014. – Vol. 3, iss. 6. – P. 302–305. 15. Ficici F., Koksal S., Karacadag M.C . Optimiza- tion of cutting parameters for surface roughness of stain- less steel in drilling process // International Journal of Science and Advanced Technology. – 2012. – Vol. 2, N 3. – P. 114–121. 16. Контактные процессы при алмазной обра- ботке инструментальных материалов / В.Ю. Попов, А.С. Янюшкин, О.И. Медведева, В.Ю. Скиба // Си- стемы. Методы. Технологии. – 2014. – № 3 (23). – С. 68–74. 17. Selection of optimum drilling parameter in drill- ing of commercial acrylic sheet to achieve minimum hole expansion by using Taguchi approach / I. Khan, D. Luthra, M. Verma, S. Singh // International Journal of Engineering Science and Technology. – 2012. – Vol. 4, iss. 4. – P. 1256–1261. 18. Integration of production steps on a sin- gle equipment / V. Skeeba, V. Pushnin, I. Erohin, D. Kornev // Materials and Manufacturing Process- es. – 2015. – Vol. 30, iss. 12. – P. 1408–1411. – doi: 10.1080/10426914.2014.973595. 19. Manikandan C., Rajeswari B . Study of cutting parameters on drilling EN24 using Taguchi method // In- ternational Journal of Engineering Research & Technol- ogy. – 2013. – Vol. 2, iss. 7. – P. 146–149. 20. Карманов В.С . Исследование математических моделей стойкости режущего инструмента // Науч- ный вестник НГТУ. – 2006. – № 2 (23). – С. 55–64. 21. Смагин Г.И . Оптимизация режимов сверле- ния по критерию минимума затрат: монография. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. – 68 с. 22. Смагин Г.И., Карманов В.С . Алгоритм нор- мирования режимов резания труднообрабатываемых материалов по методу характеристических линий и поверхностей при использовании специальных планов эксперимента // Научный вестник НГТУ. – 2011. – № 3 (44). – С. 149–158. 23. Zuperl U., Cus F . Optimization of cutting conditions during machining by using neural networks // Proceedings of the 12th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing, Dresden, Germany, 15–17 July 2002. – Dresden, 2002. – P. 502–511.