Actual Problems in Machine Building 2016 No. 3

Актуальные проблемы в машиностроении. 2016. №3 Инновационные технологии в машиностроении ____________________________________________________________________ 117 УДК 621.9 (0.45) МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКЛОНЕНИЙ ТОЧНОСТИ ФОРМЫ ОТВЕРСТИЙ ТОНКОСТЕННЫХ КОРПУСНЫХ ДЕТАЛЕЙ В.А. КАЛИСТРУ, аспирант А.М. ФИРСОВ, канд. техн. наук, доцент (БТИ (филиал) АлтГТУ, г. Бийск) Калистру В.А. – 659305, Алтайский край, г. Бийск, ул. Трофимова, 27, Бийский технологический институт, e-mail: mrsi@bti.secna.ru В работе предложена методика прогнозирования отклонений точности формы отверстий тонкостенных корпусных деталей из-за тепловых деформаций (ТД), основанная на двухэтапном способе управления технологическим процессом. Первый этап (вспомогательный) основан на методе конечного элементного анализа (LS-DYNA), второй (прогнозирующий) этап основан на обучении и построении нейронной сети (Statistica Neural Networks). Разработан алгоритм расчета входных и выходных параметров данной сети при помощи LS-DYNA, включающий в себя структуру искусственной нейронной сети (ИНС) для прогнозирования и корректировки траектории движения инструмента на стадии подготовки технологического процесса для изделий входящих в группы деталей близких по конструктивным признакам. Ключевые слова: тепловая деформация, корпусные детали, точность формы, искусственные нейронные сети, метод конечных элементов. Введение В условиях конкурентной среды современное машиностроительное производство должно быть ориентировано на повышения качества выпускаемой продукции, удовлетворяющей требованиям современных тенденций рынка. Современное компьютерное моделирование в полной мере способствует достижению данных целей. Одним из способов улучшения таких показателей, как точность изготовления и качество поверхности деталей, является использование искусственных нейронных сетей в комплексе с методом конечных элементов. Механическая обработка резанием все еще не удовлетворяет необходимым требованиям, что приводит к включению в технологический процесс дорогостоящих финишных операций. Поэтому совершенствования лезвийной обработки за счет применения информационных технологий, позволяющих повысит производительность и обеспечить высокое качество изделий, является актуальной задачей. Объектами исследования были выбраны базовые отверстия тонкостенных корпусных деталей, т.к. к ним предъявляются высокие требования по точности размеров (6-8 квалитет), отклонению формы (4-5 степень), шероховатости поверхности (Ra=1,6-0,08 мкм) (рис. 1).