Actual Problems in Machine Building 2016 No. 3

Актуальные проблемы в машиностроении. 2016. №3 Инновационные технологии в машиностроении ____________________________________________________________________ 121 Рис. 4. Алгоритм прогнозирования отклонений точности формы отверстий тонкостенных корпусных деталей Результаты и обсуждение Данная методика позволит провести корректировку траектории движения режущего инструмента на основе ТД заготовки еще на стадии проектирования технологического процесса и поспособствует обеспечению запаса технологической точности, сократит время технологической подготовки при проектировании группового технологического процесса, уменьшит вероятность брака. Метод, основанный на ИНС, способен учитывать не только большое количество факторов, но и их взаимное влияние друг на друга. Он, теоретически, имеет возможность аппроксимации сколь угодно сложных зависимостей, что позволяет выполнять прогнозирование точности обработки напрямую в зависимости от значений входных параметров процесса. Недостатками данного метода являются: использование однотипных инструментальных материалов и материалов заготовки (в нашем случае твердые сплавы различных марок и алюминиевые сплавы различной твердости и плотности). Поэтому прогнозирование технологического процесса обработки базовых отверстий тонкостенных корпусных деталей при помощи данной нейронной сети будет работать в границах группы деталей близких по конструктивным признакам. Вывод С точки зрения экономической эффективности применение данной методики в производстве позволит сократить сроки и затраты на разработку технологического процесса изготовления разных тонкостенных корпусных деталей, а также позволит повысить эксплуатационную пригодность изделий.