Obrabotka Metallov. 2016 no. 2(71)

ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ № 2 (71) 2016 30 ОБОРУДОВАНИЕ. инструменты вые ВПК 1А1 200 × 20 × 76 × 5 мм [15, 16] высо- кой пористости; технологические параметры – скорость резания v k = 28 м/с, продольная подача s пр = 6 м/мин, поперечная подача s п = = 4 мм/дв.ход, глубина резания t = 0,01 мм, операционный припуск z = 0,1 мм; СОЖ-5 %-я эмульсия Аквол-6 (ТУ 0258-024-00148845–98), подаваемая поливом на деталь с расходом 7…10 л/мин; число дублирующих опытов n = 30 ( 1;30 ν = ). Вращение шпинделя на станке 3Е711В осу- ществляется по часовой стрелке. Опускание ВПК на глубину ведем в момент, когда продоль- ной стол с заготовкой смещается в крайнее левое положение относительно рабочего. Тогда при задании ï s на двойной ход перемещение про- дольного стола слева направо по функциональ- ному назначению относится к рабочему ходу, выполняемому в условиях встречного срезания металла. Обратное движение стола вместе с за- готовкой в пределах заданной подачи ï s стано- вится выхаживающим, формирующим микроре- льеф поверхности. Оставшаяся часть детали по ширине ВПК, равная в конце поперечного пере- мещения заготовки не более 16 мм, также фор- мируется в режиме многократного выхаживания по схеме попутного шлифования. Переменные условия шлифования предста- вим в виде кода « dijv », удобного для анализа вы- ходных параметров процесса с использованием статистических методов. В данном случае ин- декс 1; 2 d = отражает направление расположе- ния шероховатости: 1 – параллельно вектору ï s , 2 – параллельно вектору ïð . s Характеристики кругов закодированы индексом 1;6 : i = 1 – CBN30 B126 100 LV K27-КФ25; 2 – CBN30 B126 100 LV K27-КФ40; 3 – CBN30 B126 100 MV K27-КФ40; 4 – CBN30 B126 100 OV K27-КФ40; 5 – ЛКВ50 B126 100 МV K27-КФ40; 6 – ЛКВ50 B126 100 ОV K27-КФ40. Для ВПК 1; 4 i = зерна CBN с индексом прочности 30 изготовлены в Ки- тае, а сами ВПК на АО НПК «Абразивы и шли- фование» (г. Санкт-Петербург). ВПК 5 ; 6 i = (Аэробор) с зернами эльбора ЛКВ50 освоены по российским технологиям полностью на ООО «Петербургский Абразивный завод “Ильич”» (г. Санкт-Петербург). Необходимо отметить, что в ВПК 1 i = использован порообразователь КФ25 (0,25 мм – размер его основной фракции), который мельче КФ40, используемого в осталь- ных ВПК. Кроме сказанного, в ВПК варьируется твердость от L (среднемягкой) до О (среднетвер- дой) [15]. Параметры шероховатости измерены с помо- щью системы на базе профилографа – профило- метра модели 252 завода «Калибр». Для оценки топографии поверхности привлечены параме- тры ( R a , R max , S m ) 1 i [17], которые превышают про- дольные аналоги, особенно по высотам микро- рельефа, и оказывают доминирующее влияние на долговечность и надежность машин [1]. Методика статистической интерпре- тации экспериментальных данных. РС ни- тридборовых ВПК невозможно оценить де- термированной величиной, как для лезвийных инструментов. Сказанное обусловлено тем, что абразивные зерна имеют произвольную форму, хаотичное расположение в связке, разновысот- ность в радиальном направлении, различное ко- личество активных зерен и режущих кромок на единицу площади контакта круга при врезании в заготовку. Учитывая сказанное, анализ наблюде- ний целесообразно вести с использованием ста- тистических подходов, рассматривая их случай- ными величинами (СВ), и представлять в виде независимых множеств 1; i k = : { } , 1;30. i y ν ν = (1) В теоретической статистике рассматривается две группы статистических методов: параметри- ческая и непараметрическая, в частности, ранго- вая, каждая из которых имеет «свое поле» [18, 19] для эффективного применения. Для исполь- зования первого метода необходимо обеспечить выполнение двух ограничений, накладываемых на СВ: однородность дисперсий отклонений и нормальность распределений. Эти требования при шлифовании часто нарушаются в той или иной мере, что может сопровождаться значимым смещением оценок, доверительных границ и ко- эффициентов доверия. Тогда оценки СВ, их до- верительные границы нуждаются в уточнении. В такой ситуации целесообразно использовать непараметрический метод, который не связан с конкретным семейством распределений и не использует его свойств. Для оценки СВ исполь- зуются следующие одномерные распределения частот: