Obrabotka Metallov. 2016 no. 2(71)

ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ № 2 (71) 2016 33 ОБОРУДОВАНИЕ. инструменты нал ошибки, определяемый разностью между желаемым сигналом и текущим откликом ИНС. После этого происходит корректировка синапти- ческих весов в соответствии с выбранным алго- ритмом, стремящимся минимизировать ошибку до тех пор, пока ошибка по всему обучающе- му множеству не достигнет приемлемо низкого уровня. В результате моделирования нейронной сети получены разные ИНС различных типов. Наи- лучшей, используемой в дальнейшей, признана модель с максимальной производительностью и минимальной ошибкой на всех трех подмно- жествах (обучающем, контрольном и тесто- вом). Под производительностью сети понимают отношение стандартного отклонения ошибок сети к стандартному отклонению исходных дан- ных [23]. Результаты исследования и их обсуждение Результаты статистической интерпре- тации (1) . В табл. 2 представлены результаты тестирования (1) на однородность дисперсий при принятом уровне значимости α = 0,05. Как видно из табл. 2, H 0 для высотных параметров приняты при условии f 0 = 3. Для поперечного среднего шага H 0 отвергнута по двум статисти- кам из трех. Результаты тестирования (1) на нормаль- ность распределений иллюстрирует табл. 3. Видно, что (1) аппроксимируются кривой Гаус- са только в пяти (подчеркнуты снизу) из 18 слу- чаев. Требования к (1) со стороны параметриче- ской статистики выполнены не в полной мере. Сказанное заставило обратиться к непараме- трическому методу, используемому ожидаемые медианы  i my (меры положения) и квартильные широты КШ i (меры рассеяния), величины кото- рых представлены в табл. 4. Они показывают, что ожидаемые медианы исследуемых пара- метров шероховатости для всех кругов 1;6 i = варьируются в пределах: для высотных  1 a i R ∈ ∈ [0,496 (0,50); 0,725 (0,8)] мкм;  max 1 i R ∈ ∈ [2,868 (3,2) – 4,165 (5,0)] мкм и шагового параметра  1 m i S ∈ [83,915 – 88,88 (100)] мкм. В скобках расположены категориальные вели- чины (КВ) [24]. Таким образом, РС ВПК по- зволяют снизить ожидаемые медианы  1 a i mR и  max 1 i mR на 3 КВ, средние шаги в пределах КВ = 100 мкм. При правильном их выборе можно снизить количество переходов при шлифовании. По  i my и КШ i для высотных шероховатостей наилучшие РС показал ВПК i = 5, а по средним шагам – ВПК i = 6. Для окончательного решения РС ВПК используем ИНС. Выбор ВПК с использованием ИНС. В ней для входных переменных используем три линг- вистических выражения: низкая, средняя, высо- кая (табл. 5), а для выходных – пять лингвистиче- ских выражений: очень хорошая (ОХ), хорошая (Х), средняя (С), плохая (П), очень плохая (ОП). Общее количество правил, используемых для построения нейронных сетей, равно 3 6 = 729 возможных сочетаний входных параметров и Т а б л и ц а 2 Проверка (1) на однородность дисперсий для всех исследуемых параметров Параметр Расчетный уровень значимости i ω a для множеств 1; 6 i = по критериям 1;3 ω = Принятие H 0 1 2 3 R a 1 0,000 0,008 0,023 + R max1 0,000 0,004 0,004 + S m 1 0,022 0,449 0,572 – Примечание : 1; 3 ω = : 1 – Хартли, Кохрена, Бартлетта; 2 – Левене; 3 – Брауна- Форсайта, знак «+» – H 0 принята, знак «–» – H 0 отклонена, круги i – см. методику проведения эксперимента