Obrabotka Metallov. 2016 no. 2(71)

ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ № 2 (71) 2016 35 ОБОРУДОВАНИЕ. инструменты Т а б л и ц а 6 Структура лингвистических правил, используемых для моделирования № п/п Структура правил Общая оценка R a 1 i R max1 i S m 1 i  i y КШ i  i y КШ i  i y КШ i 1 H H H H H H ОХ 2 H H H H H C ОХ 3 H H H H H B Х … … … … … … … … 727 B B B B B H П 728 B B B B B C ОП 729 B B B B B B ОП лингвистических оценок качества шлифованных деталей (табл. 6). На рис. 4 показана архитектура выбираемой модели типа МП с шестью входными и пятью выходными сигналами, в которой имеется два скрытых слоя. На каждом слое содержится де- сять скрытых элементов. При непосредственном сопоставлении пара- метров шероховатости ( R a , R max , S m ) 1 i и их квар- тильных широт для каждого ВПК 1;6 i = с вы- бранной моделью ИНС получены общие оценки и их уровни доверия (УД) (табл. 7). Установлено, что самая высокая РС отдана ВПК ЛКВ50 B126 100 МV K27-КФ40 ( i = 5), а самая низкая – ВПК CBN30 B126 100 LV K27- КФ25 ( i = 1). В группу с Х-оценкой входят три ВПК: i = 3 (УД = 0,99967), i = 2 (УД = 0,99958) и i = 6 (УД = 0,83163), расположенные в после- довательности снижения уровня доверия, но по результатам моделирования в НС они призна- ны равнозначными по РС. ВПК CBN30 B126 100 LV K27-КФ25 ( i = 1) и CBN30 B126 100 ОV K27-КФ40 ( i = 4), получившие соответствен- но ОП- и С-оценки не следует привлекать при шлифовании деталей ВТ20. Таким образом, при шлифовании сплава ВТ20 использование мел- кого порообразующего КФ25 ( i = 1) оказалось нецелесообразным. Сказанное в полной мере от- носится к ВПК ( i = 4) с твердостью О (средней твердой). Рис. 4. Архитектура выбранной модели искусственной нейронной сети