Actual Problems in Machine Building 2017 Vol. 4 No. 3

Актуальные проблемы в машиностроении . Том 4. № 3. 2017 Инновационные технологии в машиностроении ____________________________________________________________________ 33 чувствительный, обеспечивает обнаружение процессов пластической деформации, собственно разрушения и фазовых переходов [3, 4]. Но для этого необходимо иметь такую систему, которая могла бы не только принимать и анализировать виброакустический сигнал, но и также изменять технологические параметры технологического процесса в режиме реального времени. Теория В соответствии с актуальностью поставленной задачи, была разработана структурная схема адаптивного управления технологическими параметрами на станках с ЧПУ с использованием сигнала АЭ (рисунок 1). Рис. 1. Структурная схема адаптивного управления технологическими параметрами на станках с ЧПУ с использованием сигнала АЭ Механические волны, возникающие в процессе механической обработки деталей, преобразуются пьезодатчиком в электрический сигнал, затем этот сигнал проходит через усилитель с фильтром и передаётся в звуковую карту электронно-вычислительной машины (ЭВМ). Далее в ЭВМ происходит обработка полученного ВА сигнала в специализированном программном обеспечении (ПО), анализ этих данных, а также передача полученных результатов в базу данных (БД). На основе ранее полученных результатов анализа, хранящихся в БД, и текущего получаемого ВА сигнала, ПО принимает решение на изменение технологических параметров для достижения заданного качества обработки детали. Сформированные управляющие команды изменения конкретных технологических параметров отправляется через интерфейс передачи данных в систему ЧПУ станка и происходит изменение параметров режима резания заданного технологического процесса. Для реализации данной системы необходимо разработать ПО с применением самообучающихся алгоритмов для принятия решений на изменения технологических параметров. Структурная схема алгоритма ПО с применением самообучающихся алгоритмов представлена на рисунке 2.