Actual Problems in Machine Building 2017 Vol. 4 No. 3

Актуальные проблемы в машиностроении . Том 4. № 3. 2017 Инновационные технологии в машиностроении ____________________________________________________________________ 37 Рис. 4. Эскиз главного окна разрабатываемого приложения Выводы Разработанный алгоритм адаптивного управления процессом фрезерования на станках с ЧПУ с использованием сигнала акустической эмиссии реализовывается в программном обеспечении с применением самообучающихся алгоритмов и обеспечивает стабильность параметров качества обрабатываемой поверхности при торцовом фрезеровании. Список литературы 1. Кряжев Ю.А., Огневенко Е.С. Исследование колебательных процессов, возникающих при работе спирального сверла, с применением анализа акустического сигнала // Технология машиностроения. – 2008. – № 1. – С. 28–29. 2. Татаркин Е.Ю., Кряжев Ю.А., Огневенко Е.С. Новые аспекты применения метода акустической эмиссии в машиностроении и металлообработке: монография. – Барнаул: Изд- во АлтГТУ, 2015. – 101 с. 3. Altintas Y. Manufacturing automation: metal cutting mechanics, machine tool vibrations, and CNC design. – Cambridge: Cambridge University Press, 2012. – 382 p. 4. Акустическая эмиссия при трении / В.М. Баранов, Е.М. Кудрявцев, Г.А. Сарычев, В.М. Щавелин. – М.: Энергоатомиздат, 1998. – 256 с.