Actual Problems in Machine Building 2018 Vol. 5 No. 1-2

Актуальные проблемы в машиностроении. Том 5. № 1-2. 2018 Технологическое оборудование, оснастка и инструменты ____________________________________________________________________ 69 Результаты и обсуждение Вычисления, соответствующие приведённой методике анализа, были выполнены в среде Maple с использованием технологии моделирования по методу Монте-Карло [5]. При построении имитационной модели на первом этапе был получен список значений случайной величины, подчиненной закону кругового нормального распределения для каждого из составляющих звеньев-эксцентриситетов размерной цепи. Исходными данными для получения данного списка являются абсолютные величины середины полей допусков составляющих звеньев-эксцентриситетов (таблица 1) и количество генерируемых случайных величин Затем для каждого набора из списка вычислялась вероятная величина суммарного случайного вектора – замыкающего звена размерной цепи. Далее вычислялся вероятный процент брака и другие характеристики статистического распределения. На рис. 4 представлена диаграмма статистического распределения отклонений с отображением средних   , допустимых     и максимальных   значений суммарного эксцентриситета, возникающего при сборке модернизированного шкворневого узла. В данном расчёте использовано 2000 случайных вариантов сочетаний составляющих звеньев- эксцентриситетов. Суммарное значение векторов (замыкающее звено) на диаграмме отмечено положением некоторой точки на графике. Там же присутствуют три линии окружности: линия допустимых значений суммарного эксцентриситета     мм 07,0    , линия его максимально возможных значений   мм 56,0    и линия математического ожидания   мм 117 ,0    . Результат вычислений качественно соответствует теоретическим положениям. Наглядно демонстрируется, что в данном случае математическое ожидание величины суммарного эксцентриситета превышает его допустимое значение. Рис. 4. Диаграмма отклонений суммарного эксцентриситета Интегральная кривая процентного распределения случайной величины суммарного эксцентриситета показана на рис. 5. Согласно данным компьютерного эксперимента значение суммарного эксцентриситета фактически не превышает 0,36 мм. Однако вероятный брак при сборке