Actual Problems in Machine Building 2018 Vol. 5 No. 1-2

Актуальные проблемы в машиностроении. Том 5. № 1-2. 2018 Технологическое оборудование, оснастка и инструменты ____________________________________________________________________ 85 УДК 621.9 (0.45) МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРИ МОНИТОРИНГЕ И ДИАГНОСТИРОВАНИИ РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА А.Г. ОВЧАРЕНКО, доктор техн. наук, профессор А.Н. РОМАШЕВ, канд. техн. наук, доцент, В.В. СМИРНОВ, канд. техн. наук, доцент, А.М. ФИРСОВ, канд. техн. наук, доцент, (БТИ АлтГТУ, г. Бийск) Ромашев А.Н. – 659305, г. Бийск, ул. Трофимова, 27 Бийский технологический институт (филиал) Алтайского государственного технического университета им. И.И. Ползунова, e-mail: mrsi@bti.secna.ru Развитие и совершенствование систем мониторинга состояния и диагностики режущего инструмента приобретает все большую актуальность. В работе описан ряд возможных диагностических признаков, характеризующих состояние инструмента. Проведенный краткий обзор применяемых методов обработки данных позволил сделать вывод о наиболее распространенных методах обработки получаемых данных. Ключевые слова: мониторинг состояния и диагностика режущего инструмента, критерии состояния и критерии отказа инструмента, методы обработки сигнала. Введение Системы мониторинга состояния и диагностики технологической системы, которые способны определять дефекты обработки и их расположение, имеют большое значение для условий «безлюдной» обработки. Одним из важных элементов в технологической системе механической обработки является режущий инструмент. «Безлюдное» производство практически возможно только в том случае, когда реализована система мониторинга состояния и диагностики режущего инструмента (МСД РИ). Износ инструмента оказывает влияние на качество обработанной поверхности и получаемые размеры, в то время как отказ инструмента является основной причиной нештатных ситуаций и незапланированных перерывов во время обработки [1]. Надежная система МСД РИ должна обеспечить реализацию оптимального использования ресурса режущего инструмента. Вполне закономерно, что прогнозирование технического состояния режущего инструмента (требующее предсказания, в какой степени в будущем сохранится его работоспособность), основанное только на статистическом подходе, не предполагает безошибочных решений. Вследствие этого развитие и совершенствование систем мониторинга состояния и диагностики режущего инструмента приобретает все большую актуальность. Нужно подчеркнуть еще тот факт, что только небольшому числу из всех доступных методов свойственна стадия промышленной реализации. Для прогнозирования развития неисправности требуется знание возможных видов отказов режущего инструмента, которые могут с ним произойти, и понимание связей между рабочим состоянием режущего инструмента и видами его отказов. Поэтому прежде чем выполнять процедуры прогнозирования, необходимо собрать сведения об имевших место режимах работы режущего инструмента, изменениях рабочих характеристик и параметров технического состояния.