Actual Problems in Machine Building 2018 Vol. 5 No. 1-2

Актуальные проблемы в машиностроении. Том 5. № 1-2. 2018 Технологическое оборудование, оснастка и инструменты ____________________________________________________________________ 89 Сила едина для процессов разрушения обрабатываемого материала и инструмента. Эта сила определяет необходимую работу и мощность для резания. Едины и источники теплоты Q , возникающие вследствие превращения механической энергии в тепловую энергию и создающие различные, определяемые температурой  и температурными полями тепловые условия процессов разрушения. Так же, как и сила, источники теплоты, а вслед за ними и температурные поля чувствительны к изменениям условий резания и параметров состояния инструмента, детали и стружки. Взаимосвязь параметров трех блоков используется при решении конкретных задач диагностики. Так, при диагностировании инструмента, когда в качестве параметра его состояния принята какая-либо мера места износа, диагностическими признаками её величины, обладающими большей или меньшей информативностью, могут быть один или несколько из параметров состояния стружки, детали, а также функциональных параметров процесса резания. Предельно допустимые значения этих параметров могут служить критериями отказа инструмента. Кроме параметров трех рассмотренных блоков в качестве диагностических признаков находят широкое использование сигналы различных физических явлений, сопровождающих процесс резания. Прежде всего, это параметры колебаний в широком диапазоне частот вплоть до акустико- эмиссионных колебаний (АЭ); электрические параметры (ЭДС резания); параметры магнитных полей у зоны резания и др. Все они отображают контактные процессы при резании, разрушении обрабатываемого материала и инструмента. Методы обработки сигнала Важность обработки сигнала состоит в том, что она имеет большое значение для получения достоверной информации из большой ее массы, которую можно извлечь из полученного сигнала. Во многих случаях бывает так, что более сложные методы требуют значительных временных затрат и, следовательно, не подходят, например, для обнаружения поломки инструмента [1]. При этом результаты со сложной функцией анализа чувствительны и к условиям резания, что делает более достоверным диагноз. С другой стороны, упрощенные методы быстры и часто в результате не зависят от изменения условий резания. К сожалению, в то же время они еще и не достаточно чувствительны, чтобы отслеживать постепенный износ инструмента. Перечень методов обработки сигналов, выделенных из литературных источников, представлены на рисунке 4. Среди исследователей наиболее распространенными методами обработки сигналов являются методы определения статистических показателей, временных характеристик, а так же вейвлет-анализ и преобразования Фурье.