Obrabotka Metallov 2018 Vol. 20 No. 3

OBRABOTKAMETALLOV Vol. 20 No. 3 2018 11 TECHNOLOGY Т а б л и ц а 2 Ta b l e 2 Исходные данные для расчета показателей распределения признаков износа пластин Initial data for calculating the indicators of distribution of signs of insert wear Исходные свойства пластин / Initial properties of inserts 1-й кластер 2-й кластер 3-й кластер a = 9751  = 36620 P = 0,95 Ф( t ) = 0,475 t = 0,63 n = 13 a = 17586  = 22615 P = 0,95 Ф( t ) = 0,475 t = 0,63 n = 8 a = 13421  = 9015 P = 0,95 Ф( t ) = 0,475 t = 0,63 n = 9 После обработки высоковольтными разрядами / Inserts processed by high-voltage discharge a = 5312  = 5163 P = 0,95 Ф( t ) = 0,475 t = 0,63 n = 13 a = 6387  = 3513 P = 0,95 Ф( t ) = 0,475 t = 0,63 n = 8 a = 5346  = 2406 P = 0,95 Ф( t ) = 0,475 t = 0,63 n = 9 Т а б л и ц а 3 Ta b l e 3 Границы доверительного интервала Confidence limits Исходные характеристики пластин / Initial properties of inserts 1-й кластер 2-й кластер 3-й кластер 9118<  <10384 5605<  <12549 11528<  <15314 После упрочнения / After hardening 4410<  <10384 5605<  <7169 4841<  <5851 Для пластин, пронумерованных от 1 до 30 с исходными свойствами, сформированы класте- ры по сходству их АЧХ: 1-й кластер – 1, 4, 5, 7, 11, 16, 18, 19, 26, 28; 2-й кластер – 2, 3, 6, 8, 9, 10, 23, 24, 27, 30; 3-й кластер – 12, 13, 14, 15, 17, 20, 21, 22, 25, 29. После обработки пластин высоковольтными разрядами: 1-й кластер – 1, 5, 7, 8, 10, 11, 14, 15, 16, 26; 2-й кластер – 4, 9, 18, 25, 17, 22, 13, 20 ,3 ,24; 3-й кластер – 2, 6, 12, 19, 21, 23, 27, 28, 29, 30. Для расчета средних значений показателей износа и доверительного интервала были исполь- зованы данные, представленные в табл. 2 и 3. В табл. 2 приведены следующие обозначения: а – количество пикселей (характеристик износа пластин);   – среднее квадратическое распре- деление признаков износа пластин в кластере; P – уровень достоверности; Ф( t ) – интеграл вероятности (интеграл Лапласа); t – критерий Стьюдента; n – количество пластин в кластере. Таким образом, выполнены кластерные группировки режущих пластин по трем пока- зателям (признак износа, распределение цвета пикселей, амплитудно-частотные характери- стики) (рис. 4, а , б ). Кластерный анализ позволил сформировать в пределах производственной партии сменных многогранных пластин кластеры наиболее схо- жие, с большей вероятностью гарантирующие единообразие результатов обработки. Так, для каждого из кластеров повышение длины пути резания составило: по кластеру № 1 – в 1,8 раза; по кластеру № 2 – в 2,7 раза; по кластеру № 3 – в 2,5 раза. Одним из результатов представленных ис- следований явился вывод о повышении степени идентичности пластин после обработки высоко- вольтными разрядами. Для оценки качества пластин при ранжирова- нии по прогнозируемым значениям  Вi примене- на аппроксимация на основе однородных сетей