Actual Problems in Machine Building 2019 Vol. 6 No. 1-4

Actual Problems in Machine Building. Vol. 6. N 1-4. 2019 Innovative Technologies in Mechanical Engineering ____________________________________________________________________ 74 съема металла позволит получить математическую модель процесса шлифования и выявить оптимальные соотношения между технологическими показателями процесса шлифования. Методика экспериментального исследования Рассмотрим результаты и методику проведения исследований, позволяющие определить статистические зависимости шероховатости поверхности R a , тангенциальной Р z и радиальной P y сил резания, расхода алмазов q ал и интенсивности съема металла Q и от режимов резания: скорости детали υ д , скорости круга υ кр , глубины шлифования t и концентрации алмазов k при шлифовании инструментомcпрерывистой режущей поверхностью и с подачей охлажденного газа в зону резания стали 15Х28. Искомые зависимости выражаются следующими уравнениями: . ; ; ; ; 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1                               k t CQ k t C q k t CP k t CP k t CR kp д uQ u kp д aлq aл kp д yP y kp д zP z kp д aR a                          (2) Прологарифмировав обе части уравнений (2) получим, например, для R a k t C R kp д aR a ln ln ln ln ln ln 4 3 2 1            (3) Обозначим , ln aR a y R  , ln o aR b C  , ln 1 x k  , ln 2 x t  , ln 3 x д   , ln 4 x kp   а показатели при k, t, υ д , υ кр соответственно буквами b 1 , b 2 , b 3 , b 4 . Тогда уравнение (3) можно записать в виде 44 33 22 11 0 xb xb xb xb b y i      (4) Для получения математической модели в виде уравнения регрессии реализуем дробный факторный эксперимент типа 2 4-1 , т.е. реплика 1/2 от полного факторного эксперимента 2 4 . Из априорной информации теории шлифования известно, что парные и тройные взаимодействия наименее значимы, поэтому ими можно пренебречь. Используя кодированные значения факторов (+1, -1) составлена матрица планирования, которая в соответствии с результатами эксперимента представлена в таблице 1. Таблица 1. Матрица планирования и результаты экспериментов R a № X 0 X 1 X 2 X 3 X 4 ' ' ln a a R R '' '' ln a a R R a a R R ln 1 + - - + + 0,34/- 1,0788 0,30/-1,2039 0,32/- 1,1394 2 + - + + - 0,61/- 0,4943 0,65/-0,4308 0,6 /- 0,4620 3 + + + + + ,53/- 0,6349 0,47/-0,7550 ,50/- 0,6931 4 + + - + - ,57/- 0,5621 0,51/-0,6733 ,54/- 0,6162 5 + - - - - 0,27/- 0,3093 0,33/-1,1087 0,30/- 1,2039 6 + - + - + 0,28/- 1,2729 0,20/-1,6094 0,24/- 1,4271 7 + + + - - 0,49/- 0,7133 0,43/-0,8439 0,46/- 0,7765 8 + + - - + ,14/- 1,9661 0,18/-1,7148 ,16/- 1,8326 b j - 1,018 8 0,039 2 0,179 2 0,291 2 - 0,254 2 С целью представления уравнения (4) в логарифмическом виде переход от безразмерных кодированных величин к независимым переменным осуществляется с помощью уравнения преобразования