Obrabotka Metallov 2021 Vol. 23 No. 1

OBRABOTKAMETALLOV Vol. 23 No. 1 2021 63 EQUIPMENT. INSTRUMENTS National Academy of Sciences of the United States of America. – 1983. – Vol. 80. – P. 4590–4594. 3. Колесников А . А . Прикладная синергетика : ос - новы системного синтеза . – Таганрог : ЮФУ , 2007. – 384 с . 4. Заковоротный В . Л ., Флек М . Б ., Угнич Е . А . Модель управления современным предприятием на основе системно - синергетического подхода // Эко - номическая наука современной России . – 2016. – № 4 (75). – С . 112–128. 5. Заковоротный В . Л ., Шаповалов В . В . Динамика транспортных трибосистем // Сборка в машиностро - ении , приборостроении . – 2005. – № 12. – С . 19–24. 6. Рыжкин А . А . Синергетика изнашивания ин - струментальных материалов при лезвийной обра - ботке . – Ростов н / Д .: Донской гос . техн . ун - т , 2019. – 289 с . – ISBN 978-5-7890-1669-5. 7. Мигранов М . Ш . Исследования изнашивания инструментальных материалов и покрытий с пози - ций термодинамики и самоорганизации // Известия вузов . Машиностроение . – 2006. – № 11. – С . 65–71. 8. Заковоротный В . Л ., Гвинджилия В . Е . Связь самоорганизации динамической системы резания с изнашиванием инструмента // Известия вузов . При - кладная нелинейная динамика . – 2020. – Т . 28, № 1. – С . 46–61. – DOI: 10.18500/0869-6632-2020-28-1-46-61. 9. Zakovorotny V.L., Gvindjiliya V.E. Е volution of the dynamic cutting system with irreversible energy transformation in the machining zone // Russian Engi- neering Research. – 2019. – Vol. 39, N 5. – P. 423–430. – DOI: 10.3103/S1068798X19050204. 10. Заковоротный В . Л ., Гвинджилия В . Е . Вли - яние динамики резания на выбор технологических режимов , обеспечивающих минимальное изнашива - ние режущих инструментов // Обработка металлов ( технология , оборудование , инструменты ). – 2020. – Т . 22, № 4. – С . 54–70. – DOI: 10.17212/1994-6309- 2020-22.4-54-70. 11. Лапшин В . П ., Христофорова В . В ., Носа - чев С . В . Взаимосвязь температуры и силы резания с износом и вибрациями инструмента при токарной обработке металлов // Обработка металлов ( техно - логия , оборудование , инструменты ). – 2020. – Т . 22, № 3. – C. 44–58. – DOI: 10.17212/1994-6309-2020- 22.3-44-58. 12. Abdel-Aal H.A. Thermodynamic modeling of wear // Encyclopedia of Tribology. – Boston, MA: Springer, 2013. – P. 3622–3636. – DOI: 10.1007/978-0- 387-92897-5_1313. 13. Duyun T.A., Grinek A.V., Rybak L.A. Methodol- ogy of manufacturing process design, providing qual- ity parameters and minimal costs // World Applied Sciences Journal. – 2014. – Vol. 30 (8). – P. 958–963. – DOI: 10.5829/idosi.wasj.2014.30.08.14120. 14. Mukherjee I., Ray P.K. A review of optimization techniques in metal cutting processes // Computers and Industrial Engineering. – 2006. – Vol. 50, N 12. – P. 15– 34. – DOI: /10.1016/j.cie.2005.10.001. 15. Каримов И . Г . Влияние температуры реза - ния на энергетические параметры контакта инстру - мента с деталью // Вестник УГАТУ . – 2012. – Т . 16, № 44 (49). – С . 85–89. 16. Non-equilibrium work distribution for interact- ing colloidal particles under friction / J.R. Gomez-Sola- no, C. July, J. Mehl, C. Bechinger // New Journal of Phy- sics. – 2015. –Vol. 17. – P. 045026. – DOI: 10.1088/1367- 2630/17/4/045026. 17. Banjac M. Friction and wear processes-thermo- dynamic approach // Tribology in Industry. – 2014. – Vol. 36, N 4. – P. 341–347. 18. Патент 2538750 Российская Федерация . Спо - соб определения оптимальной скорости резания в процессе металлообработки / М . П . Козочкин , С . В . Федоров , М . В . Терешин – № 2013123625/02; заявл . 23.05.2013; опубл . 10.01.2015. 19. Зариктуев В . Ц . Автоматизация процессов на основе положения об оптимальной температуре резания // Вестник УГАТУ . – 2009. – Т . 12, № 4. – С . 14–19. 20. Begic-Hajdarevic D. , Cekic A., Kulenovic M. Ex- perimental study on the high speed machining of hard- ened steel // Procedia Engineering. – 2014. – Vol. 69. – P. 291–295. – DOI: 10.1016/j.pro-eng.2014.02.234. 21. Flushing strategies for high performance, ef fi cient and environmentally friendly cutting / P. Blau, K. Busch, M. Dix, C. Hochmuth, A. Stoll, R. Wertheim // Procedia CIRP. – 2015. – Vol. 26. – P. 361–366. – DOI: 10.1016/j. procir.2014.07.058. 22. Chin C.-H., Wang Y.-C., Lee B.-Y. The ef- fect of surface roughness of end-mills on optimal cutting performance for high-speed machining // Strojniski Vestnik = Journal of Mechanical Engineer- ing. – 2013. – Vol. 52 (2). – P. 124–134. – DOI: 10.5545/ sv-jme.2012.677. 23. Kant G., Sangwan K.S. Prediction and optimiza- tion of machining parameters for minimization power consumption and surface roughness in machining // Jour- nal of Cleaner Production. – 2014. – Vol. 83. – P. 151– 164. – DOI: 10.1016/j.jclepro.2014.07.073. 24. Рыжкин А . А . Синергетические аспекты управления износостойкостью инструментальных режущих материалов // Динамика технических си - стем : XII международная научно - техническая кон - ференция : сборник трудов . – Ростов н / Д ., 2016. – С . 9–10. 25. Соломенцев Ю . М ., Митрофанов В . Г ., Тимиря - зев В . А . Адаптивное управление технологическими процессами на металлорежущих станках . – М .: Ма - шиностроение , 1980. – 536 с .