Actual Problems in Machine Building 2021 Vol.8 N1-2

Актуальные проблемы в машиностроении. Том 8. № 1-2. 2021 Инновационные технологии в машиностроении ____________________________________________________________________ 7 УДК 621.9.02 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ О. Н. МИХАЛЁВ, канд. техн. наук А.С. ЯНЮШКИН, доктор техн. наук, профессор (ЧГУ им. И.Н. Ульянова, г. Чебоксары) Михалёв О.Н. – 428015, г. Чебоксары, пр-т Московский, 15, Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, e-mail : mih_tm@mail.ru Простое, точное и быстрое проектирование технологических процессов обработки деталей является одной из важных задач современных производств в условиях высокой конкуренции, а также постоянного совершенствования и обновления продукции. Возможности передовых систем автоматизации становятся все шире, однако по-прежнему остаются ограниченными, в силу сложности алгоритмизации творческих процессов. Наиболее подходящими методами для автоматизации творческих задач проектирования являются технологии искусственного интеллекта, такие как нейронные сети способные к обучению, распознаванию элементов и разумным действиям. Применение подобных алгоритмов позволит системам решать более сложные задачи, которыми сегодня занимается человек, тем самым высвободить человеческие ресурсы, повысить скорость разработки, качество и эффективность технологических процессов, создать экспертные системы помогающие принимать решения человеку, особенно в условиях множества влияющих факторов. Ключевые слова: автоматизация технологических процессов, искусственный интеллект, нейронная сеть. Введение Для современных промышленных предприятий задача автоматизации технологических процессов становится все более востребованной, для ее решения уже внедрено множество функциональных программных новшеств. Однако, несмотря на то, что системы автоматизированного проектирования стали более совершенными, множество действий по- прежнему остается за человеком, поэтому наиболее оптимальное решение автоматизации технологических процессов пока еще не достигнуто. На сегодняшний день некоторые методы автоматизации получили огромное развитие, благодаря чему становится возможным найти решение задачи автоматизации технологических процессов более высокого порядка, для этого применяются методы искусственного интеллекта, на базе которых сегодня и выстраиваются современные системы. В связи с чем повышение степени автоматизации является наиболее ожидаемым событием в области технологической подготовки производства. Наиболее явно это выразится в создании функций, которые наделят системы более разумными свойствами. Цель данной работы – повышения уровня автоматизации технологической подготовки производства за счет внедрения элементов искусственного интеллекта.