Actual Problems in Machine Building 2021 Vol.8 N1-2

Актуальные проблемы в машиностроении. Том 8. № 1-2. 2021 Инновационные технологии в машиностроении ____________________________________________________________________ 9 невозможно. Здесь уже требуется научить систему элементам мышления, наподобие мышления человека, а именно применение методов искусственного интеллекта. В данном случае имеет место говорить только о слабом искусственном интеллекте, то есть функциях, которые можно «вживить» в системы автоматизированного проектирования и придать им какие-либо разумные свойства. Применение искусственного интеллекта (ИИ) Самый простейший пример использования технологии ИИ в проектировании технологических процессов это расчет самого короткого пути инструмента при обработке множества отверстий. Для этой задачи хорошо подходит – алгоритм муравья [5], основанный на формуле вероятности. Данный алгоритм был применен для расчета кратчайшего пути посыльного, которому предстоит посетить множество городов. Другим примером может служить нейронная сеть (НС) – это упрощенная модель человеческого мозга [6]. Мозг состоит из нейронов, соединенных друг с другом с помощью нервных окончаний дендритов, через которые в ядро поступают сигналы, и аксонов, через которые нейрон передает сигнал далее. Нейроны обрабатывают и передают электрический сигнал от одного к другому, поэтому каждый нейрон можно представить, как индивидуальный процессор. При работе некоторые нейроны могут отключаться или наоборот включаться в зависимости от сигнала. Сигнал должен набрать определенный потенциал, чтобы нейрон смог оправить его дальше, при недоборе сигнал может быть не отправлен вообще. Когда сигналы пройдут до конца по всей цепи, человек выполняет определенные действия или наоборот ничего не делает. Таким образом, нейроны и связи между ними образуют некоторую сеть, которая способна решать различные задачи в жизни человека. Аналогичную модель можно построить для автоматизации творческих задач, плохо поддающихся жестким алгоритмам, главной особенностью такой сети является способность к обучению. Образно работу НС можно описать в виде графов, в узлах которых находятся нейроны, связанные между собой связями, такой вид хорошо согласовывается с вышеописанной моделью человеческого мозга. Условно простейший граф для обработки отверстий может быть представлен на (рис. 2). На основании информации об отверстии НС должна определить надо отверстие расточить или только просверлить. Рис. 2. Условный граф обработки отверстий