Obrabotka Metallov 2021 Vol. 23 No. 2

OBRABOTKAMETALLOV Vol. 23 No. 2 2021 49 EQUIPMENT. INSTRUMENTS гого КА и распределение искажений портретов колебаний рефлектора антенны . Точками на рис . 15 отмечены места установки датчиков ускорений на поверхности рефлектора . Стрел - кой обозначено местоположение дефекта : разру - шение клеевого соединения одной из опор реф - лектора с его каркасом , в результате чего возник зазор . Этому месту соответствуют и наибольшие искажения портретов колебаний . Выводы В результате проведенных исследований установлено , что по нелинейным искажени - ям портретов колебаний технического изде - лия можно установить наличие в нем зазоров и определить их местоположение . Для того чтобы контроль зазоров можно было осуществлять в процессе вибрационных испытаний изделий , в состав программного обеспечения управления испытаниями введена подпрограмма анализа портретов колебаний . Подпрограмма позволя - ет представлять движение объекта испытаний в виде портретов колебаний , оценивать и норми - ровать их отличие от портретов линейной дина - мической системы , поэтапно выявлять зазоры разных размеров , отслеживать динамику изме - нения каждого зазора как во время прочностных испытаний , так и в процессе эксплуатации изде - лия . Разработанный способ контроля зазоров мо - жет использоваться и в мониторинге состояния и работоспособности технических изделий , если их эксплуатация сопровождается однокомпо - нентными гармоническими вибрациями . Источ - никами таких вибраций являются , как правило , несбалансированные вращающиеся массы . Список литературы 1. Tiwari R. Rotor Systems: analysis and iden- ti fi cation. – Boca Raton: CRC Press, 2017. – 1069 p. – ISBN 978-1-138-03628-4. 2. Bachschmid N., Pennacchi P., Tanzi E. Cracked rotors: a survey on static and dynamic behaviour including modelling and diagnosis. – Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2010. – 408 p. – ISBN 978-3-642- 01485-7. 3. Костюков В . Н ., Науменко А . П . Основы вибро - акустической диагностики и мониторинга машин : учебное пособие . – Омск : Изд - во ОмГТУ , 2011. – 360 с . – ISBN 978-5-8149-1101-8. 4. Неразрушающий контроль . Т . 7, кн . 2. Вибро - диагностика : справочник / Ф . Я . Балицкий , А . В . Бар - ков , Н . А . Баркова и др . – М .: Машиностроение , 2005. – 829 с . – ISBN 5-217-03298-7. 5. Жуков Р . В . Обзор некоторых стандартов ISO/ TC-108 в области диагностики машинного оборудо - вания // Контроль . Диагностика . – 2004. – № 12. – С . 61–66. 6. Zhuge Qi, Lu Yongxiang, Yang Shichao . Non- stationary modelling of vibration signals for monitoring the condition of machinery // Mechanical Systems and Signal Processing. – 1990. – Vol. 4, iss. 5. – P. 355–365. 7. Lacey S.J. Using vibration analysis to detect early failure of bearings // Insight – Non-Destructive Testing and Condition Monitoring. – 2007. – Vol. 49, iss. 8. – P. 444–446. 8. Litak G. , Friswell M.I. Dynamics of a gear system with faults in meshing stiffness // Nonlinear Dynamics. – 2005. – Vol. 41, iss. 1–3. – P. 415–421. – DOI: 10.1007/ s11071-005-1398-y. 9. Вибродиагностика авиационных конструк - ций . – М .: ГосНИИГА , 1986. – 95 с . – ( Труды Госу - дарственного научно - исследовательского института гражданской авиации ; вып . 256). 10. Постнов В . А . Определение повреждений упругих систем путем математической обработки частотных спектров , полученных из эксперимента // Известия Российской академии наук . Механика твер - дого тела . – 2000. – № 6. – С . 155–160. 11. Косицын А . В . Метод вибродиагностики де - фектов упругих конструкций на основе анализа соб - ственных форм колебаний // Приборы и методы из - мерений . – 2011. – № 2 (3). – С . 129–135. 12. Perera R., Fang S.E., Huerta C. Structural crack detection without updated baseline model by single and multi-objective optimization // Mechanical Systems and Signal Processing. – 2009. – Vol. 23, iss. 3. – P. 752– 768. – DOI: 10.1016/j.ymssp.2008.06.010. 13. Dilena M., Morassi А . Damage detection in dis- crete vibrating systems // Journal of Sound and Vibra- tion. – 2006. – Vol. 289. – P. 830–850. – DOI: 10.1016/j. jsv.2005.02.020. 14. Xu M., Wang S., Jiang Y. Structural damage identi fi cation by a cross modal energy sensitivity based mode subset selection strategy // Marine Structures. – 2021. – Vol. 77. – P. 1–22. – DOI: 10.1016/j.mar- struc.2021.102968. 15. Barbieri N., Barbieri R. Study of damage in beams with different boundary conditions // Internation- al Journal of Civil, Environmental, Structural, Construc- tion and Architectural Engineering. – 2013. – Vol. 7, iss. 6. – P. 399–405. 16. Damage identi fi cation and health monitoring of structural and mechanical systems from changes in their