Obrabotka Metallov 2013 No. 2

ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ № 2 (59) 2013 37 ОБОРУДОВАНИЕ. ИНСТРУМЕНТЫ раций m . Математическим моделированием установлено, что с увеличением универсально- сти станков неопределенность прогноза ТХ при m > 10 стабильно уменьшается (рис. 4). Этот результат согласуется с утверждением других авторов [1] о том, что неопределенность прогноза суммы большого числа микрообъектов уменьшается с увеличением их количества при- мерно в соотношении ( ) 1 . m − Результаты приведенных экспериментов открывают возможность выбора оптимальной стратегии подготовки исходных данных, кото- рая позволяет реализовывать с минимальны- ми затратами процедуру прогнозирования без существенного снижения ее надежности. Так, для прогноза несущественных исходных фак- торов целесообразно использовать более про- стой метод экспертных оценок, а для значи- мых – метод экстраполяции, требующий сбора статистической информации. При этом в ка- честве математической модели, адекватно от- ражающей эволюционный процесс изменения таких факторов, наиболее подходит логистиче- ская кривая, параметры которой определяются путем выборочных исследований условий об- работки деталей в ретроспективном периоде. Прогноз распределений геометрических раз- меров обрабатываемых деталей и применяе- мых режущих инструментов можно не выпол- нять, так как они устанавливаются на основе оптимизации параметрических рядов техноло- гического оборудования [3] и поэтому не тре- буют каких-либо специальных исследований. Выводы Проведенные исследования показали возможность обеспечения надежности прогноза качества на стадии концепту- ального проектирования металлообра- батывающих станков общего назначе- ния. Выявлена возможность замены де- терминированного прогноза качества на интервальный, расширяющий об- ласть поиска оптимальных решений. Дана количественная оценка зависи- мости надежности прогноза техниче- ских характеристик станков от уровня неопределенности исходной информа- ции. Определены факторы, оказывающие наи- большее влияние на качество оборудования, и даны практические рекомендации по его обе- спечению. Установлена область рационального исполь- зования разработанной методики оптимизации качества в зависимости от степени универсаль- ности оборудования. Список литературы 1. Лисичкин В.А . Теория и практика прогности- ки. – М.: Наука, 1972. – 224 с. 2. Львов Д.С. Экономика качества продукции. – М.: Экономика, 1972. – 255 с. 3. Птицын С.В., Чесов Ю.С. Параметрическая оптимизация качества станочного оборудования // СТИН. – 2002. – № 6. – С. 19–23. 4. Математическое моделирование в машино- строении: учеб.пособие / под ред. проф. П.И. Остро- менского; Новосибирский электротехнический ин- ститут. – Новосибирск, 1990. – 83 с. 5. Солонин И.С. Математическая статистика в технологии машиностроения. – М.: Машинострое- ние, 1972. – 216 с. 6. Митропольский А.К . Техника статистических вычислений. – М.: Наука, 1971. – 576 с. 7. Бахвалов Н.С. Численные методы.– [Т. 1]. – М.: Наука. 1975. – 631 с. 8. Птицын С.В., Чесов Ю.С . Прогнозирование технических характеристик металлорежущих стан- ков: учеб. пособие. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1998. – 52 с. Рис. 4 . Зависимость неопределенности прогноза от универсальности станка