OBRABOTKAMETALLOV Vol. 25 No. 1 2023 39 TECHNOLOGY ствовании некоторого оптимального режима обработки, а вот вторая гипотеза в целом подтверждает это положение. Действительно, оптимальное значение скорости резания (температуры резания) при моделировании динамики процесса обработки определяется совокупностью следующих факторов: падающей характеристикой силы резания (по Н.Н. Зореву), минимумом коэффициента трения, вызванного переходом трения от адгезионной к диффузионной природе и зависимостью выталкивающей инструмент силы от предварительного прогрева зоны обработки. Однако здесь надо добавить, что еще одним важным фактором, определяющим оптимальность, по Макарову А.Д., процесса обработки, является регенеративный эффект, присущий модели системы управления резания, который оказывает существенное влияние на устойчивость динамики системы резания. Все это позволяет сформулировать следующее научное положение: оптимальным с точки зрения скорости резания (температуры резания) будет режим, при котором падающая характеристика силы резания (по Н.Н. Зореву) достигнет своего минимального значения, коэффициент трения на задней грани инструмента будет находиться в некоторой окрестности точки локального минимума, выталкивающая инструмент сила не будет превышать некоторого заранее известного значения, и при этом значение скорости резания должно быть в окрестности некоторого минимума самовозбуждения системы резания при регенерации колебаний из-за резания «по следу». С практической точки зрения проведенные исследования показывают возможность внедрения новых измерительных и вычислительных подсистем, которые на базе синтезированной математической модели могут в режиме реального времени определять наиболее оптимальные режимы резания. Список литературы 1. Stépán G. Modelling nonlinear regenerative effects in metal cutting // Philosophical Transactions of The Royal Society A: Mathematical Physical and Engineering Sciences. – 2001. – Vol. 359. – P. 739– 757. – DOI: 10.1098/rsta.2000.0753. 2. Litak G. Chaotic vibrations in a regenerative cutting process // Chaos, Solitons and Fractals. – 2002. – Vol. 13. – P. 1531–1535. – DOI: 10.1016/S09600779(01)00176-X. 3. Namachchivaya S., Beddini R. Spindle speed variation for the suppression of regenerative chatter // Journal of Nonlinear Science. – 2003. – Vol. 13. – P. 265– 288. – DOI: 10.1007/s00332-003-0518-4. 4. Wahi P., Chatterjee A. Regenerative tool chatter near a codimension 2 Hopf point using multiple scales // Nonlinear Dynamics. – 2005. – Vol. 40, iss. 4. – P. 323–338. 5. Stépán G., Insperger T., Szalai R. Delay, parametric excitation, and the nonlinear dynamics of cutting processes // International Journal of Bifurcation and Chaos. – 2005. – Vol. 15, N 09. – P. 2783–2798. – DOI: 10.1142/S0218127405013642. 6. Nonlinear behaviour of the regenerative chatter in turning process with a worn tool: forced oscillation and stability analysis / H. Moradi, F. Bakhtiari-Nejad, M.R. Movahhedy, M.T. Ahmadian // Mechanism and Machine Theory. – 2010. – Vol. 45, iss. 8. – P. 1050– 1066. – DOI: 10.1016/j.mechmachtheory.2010.03.014. 7. Nonlinear dynamics of a machining system with two interdependent delays / A.M. Gouskov, S.A. Voronov, H. Paris, S.A. Batzer // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. – 2002. – Vol. 7, N 4. – P. 207–221. – DOI: 10.1016/ S1007-5704(02)00014-X. 8. Lapshin V.P. Turning tool wear estimation based on the calculated parameter values of the thermodynamic subsystem of the cutting system // Materials. – 2021. – Vol. 14, N 21. – P. 6492. – DOI: 10.3390/ma14216492. 9. Лапшин В.П., Христофорова В.В., Носачев С.В. Взаимосвязь температуры и силы резания с износом и вибрациями инструмента при токарной обработке металлов // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). – 2020. – Т. 22, № 3. – С. 44– 58. – DOI: 10.17212/1994-6309-2020-22.3-44-58. 10. Zakovorotny V.L., Gvindjiliya V.E. Evolution of the dynamic cutting system with irreversible energy transformation in the machining zone // Russian Engineering Research. – 2019. – Vol. 39, N 5. – P. 423–430. – DOI: 10.3103/S1068798X19050204. 11. Заковоротный В.Л., Гвинджилия В.Е. Связь притягивающих множеств деформаций инструмента с пространственной ориентацией упругости и регенерацией сил резания при точении // Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. – 2022. – T. 30, № 1. – С. 37–56. – DOI: 10.18500/0869-6632-2022-301-37-56. 12. Zakovorotny V.L., Gvindjiliya V.E. Selforganization and evolution in dynamic friction systems // Journal of Vibroengineering. – 2021. – Vol. 23, iss. 6. – P. 1418–1432. – DOI: 10.21595/jve.2021.22033. 13. Astakhov V.P. The assessment of cutting tool wear // International Journal of Machine Tools
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1