Актуальные проблемы в машиностроении. Том 10. № 1-2. 2023 Инновационные технологии в машиностроении ____________________________________________________________________ 21 УДК 658.511 ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ И КРИТЕРИИ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОГО ВАРИАНТА ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ Д.В. ЛОБАНОВ, доктор техн. наук, профессор О.С. РАФАНОВА, аспирант (ЧГУ им. И.Н. Ульянова, г. Чебоксары) Лобанов Д.В. – 428015, г. Чебоксары, пр-т Московский, 15, Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, e-mail: lobanovdv@list.ru Стремительное развитие техники и технологий чаще создает большой спектр ситуаций, при которых создаются риски для всей деятельности предприятия. Именно в современных условиях рынка необходима эффективно подобранная и построенная производственная система, которая позволит выжить в условиях жесткой конкуренции и обеспечит прибыльность. Для таких ситуаций необходимо иметь модель, которая имеет возможность учитывать такие риски для оперативного реагирования. Проблему эту можно решить за счет применения средств автоматизации на основе применения информационных технологий. Целью исследования является анализ характеристик производственных систем промышленного предприятия, а также этапов их развития для последующего применения многокритериального анализа и оптимального выбора эффективной производственной системы в целом. Ключевые слова: подготовка производства, производственная система, моделирование, автоматизация, многокритериальный анализ, сравнение. Введение Тенденции развития науки и техники накладывает свои сложности в организации процесса работы производственных систем многих промышленных предприятий. При этом понятие производственной системы и этапов ее развития до сих пор остаются не до конца раскрытыми и проработанными [1-4]. Чем и обуславливает актуальность данного исследования. Основные трудности оптимизации решения проектирования производственных систем зависит от сложных технологических задач – большого количества влияющих факторов и отсутствия закономерностей. Математическое моделирование при проектировании производственных систем может играть очень важную роль, т.к. оно не требует больших затрат на проведение расчетов, тем более с увеличением производительности вычислительной техники, это происходит с минимальными затратами времени. Математическое моделирование позволяет сберечь ресурсы реальной системы, но при этом виртуально воспроизвести циклы производства [5-8]. Естественно наличие одной лишь модели на фоне постоянно изменяющейся внешней инфраструктуры не позволит быстро реагировать во времени, поэтому необходимо определить комплекс решений и конкретных действий в быстро изменяющемся мире и определять приоритетные на данный момент условия работы производственных систем. При этом это определяется с условием имеющихся ресурсов, или же обоснованными экономически затратами.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1