ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 26 № 3 2024 106 ТЕХНОЛОГИЯ O. Pereira // Journal of Materials Processing Technology. – 2017. – Vol. 246. – P. 144–157. – DOI: 10.1016/j. jmatprotec.2017.03.016. 43. Лукьянов А.В., Алейников Д.П. Исследование колебаний сил взаимодействия фрезы с заготовкой при повышении скорости вращения шпинделя // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2017. – Т. 56, № 4. – С. 70–82. – DOI: 10.26731/1813-9108.2017.4(56).70-82. 44. Волосова М.А. Автоматизированная система мониторинга и диагностики обработки ответственных деталей в машиностроении керамическим режущим инструментом // Инновации. – 2016. – № 8 (214). – С. 84–87. 45. Cutting tool wear classifi cation and detection using multi-sensor signals and Mahalanobis-Taguchi System / M. Rizal, J.A. Ghani, M.Z. Nuawi, C.H.C. Haron // Wear. – 2017. – Vol. 376–377 (B). – P. 1759–1765. – DOI: 10.1016/j.wear.2017.02.017. 46. Tool wear monitoring in milling of titanium alloy Ti-6Al-4 V under MQL conditions based on a new tool wear categorization method / M. Hu, W. Ming, Q. An, M. Chen // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2019. – Vol. 104. – P. 4117– 4128. – DOI: 10.1007/s00170-019-04125-y. 47. Real-time tool wear monitoring in milling using a cutting condition independent method / M. Nouri, B.K. Fussell, B.L. Ziniti, E. Linder // International Journal of Machine Tools and Manufacture. – 2015. – Vol. 89. – P. 1–13. – DOI: 10.1016/j.ijmachtools.2014.10.011. 48. Investigation of the feasibility of using microphone arrays in monitoring machining / D. Shaff er, I. Ragai, A. Danesh-Yazdi, D. Loker // Manufacturing Letters. – 2018. – Vol. 15 (B). – P. 132–134. – DOI: 10.1016/j.mfglet.2017.12.008. 49. Tool condition monitoring for high-performance machining systems – a review / A. Mohamed, M. Hassan, R. Msaoubi, H. Attia // Sensors. – 2022. – Vol. 22. – P. 2206. – DOI: 10.3390/s22062206. 50. An investigation of tool wear using acoustic emission and genetic algorithm / G. Vetrichelvan, S. Sundaram, S. Kumaran, P. Velmurugan // Journal of Vibration Control. – 2014. – Vol. 21 (15). – P. 3061–3066. – DOI: 10.1177/1077546314520835. 51. Sahinoglu A., Rafi ghi M. Investigation of vibration, sound intensity, machine current and surface roughness values of AISI 4140 during machining on the lathe / Arabian Journal for Science and Engineering. – 2020. – Vol. 45. – P. 765–778. – DOI: 10.1007/s13369019-04124-x. 52. An on-line approach for energy effi ciency monitoring of machine tools / S. Hu, F. Liu, Y. He, T. Hu // Journal of Cleaner Production. – 2012. – Vol. 27. – P. 133–140. – DOI: 10.1016/j.jclepro.2012.01.013. 53. Комплексный подход к экспериментальным исследованиям технологических систем металлообработки по обеспечению параметров качества и эксплуатационных свойств поверхностей деталей машин / А.Г. Суслов, В. Федоров, М. Нагоркин, И. Пыриков // Наукоемкие технологии в машиностроении. – 2018. – № 10. – С. 3–13. DOI: 10.30987/ar ticle_5bb4b1f9abbc54.46761484. 54. Determination of tool wear in peripheral milling operations based on acoustic emission signals / R. Alzugaray-Franz, E. Diez-Cifuentes, E. Leal-Munoz, M. Villaverde San Jose, A. Vizán // IACME 2022: Proceedings of the XV Ibero-American Congress of Mechanical Engineering. – 2023. – P. 300–305. – DOI: 10.1007/978-3031-38563-6_44. 55. Off -line geometrical and microscopic & online vibration based cutting tool wear analysis for micro-milling of ceramics / L. Moricz, Z.J. Viharos, A. Nemeth, A. Szepligeti, M. Buki // Measurement. – 2020. – Vol. 163. – P. 108025. – DOI: 10.1016/j.measurement.2020.108025. 56. The surface roughness analysis using sound signal in turning of mild steel / A.U. Patwari, A.A. Zamee, M.H. Bhuiyan, S.M. Sakib // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2019. – Vol. 703. – P. 012011. – DOI: 10.1088/1757-899X/703/1/012011. 57. ГОСТ Р 51904–2002. Программное обеспечение встроенных систем. Общие требования к разработке и документированию. – М.: Стандартинформ, 2012. – 36 с. 58. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15910–2002. Информационная технология. Процесс создания программного средства пользователя. – М.: Стандартинформ, 2012. – 98 с. 59. ГОСТ 34.201–89. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Виды, комплектность и обозначение документов при создании автоматизированных систем. – М.: Госкомстандарт, 2002. – 36 с. 60. ГОСТ 34.601–90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы стадии создания. – М.: Госкомстандарт, 2002. – 84 с. 61. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207–2010. Информационная технология. Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла программных средств. – М.: Стандартинформ, 2011. – 105 с. 62. ГОСТ Р 15.301–2016. Система разработки и постановки продукции на производство. Продукция производственно-технического назначения. Порядок разработки и постановки продукции на производство. – М.: Стандартинформ, 2018. – 15 с. 63. ГОСТ ISO/IEC 15420–2010. Автоматическая идентификация. Кодирование штриховое. Специфи-
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1