ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 26 № 4 2024 106 ОБОРУДОВАНИЕ. ИНСТРУМЕНТЫ Выводы 1. Разработана новая многофакторная систематика многоинструментных наладок с учетом богатых технологических возможностей по организации многоинструментной обработки для современных станков с ЧПУ. 2. Проведена классификация многоинструментных наладок с выявлением применяемости типов наладок и формированием классов наладок, имеющих общий механизм формирования погрешности. Обосновано создание эффективных алгоритмов управления процессом проектирования этих наладок. 3. Предлагаемая систематика многоинструментных наладок на токарных станках предназначена для создания матричной модели точности обработки. Основная особенность многоинструментной обработки заключается в силовом взаимодействии инструментов наладки. Поэтому классификация многоинструментных наладок направлена на выявление особенностей силового нагружения и деформации технологической системы при такой обработке. Это может служить основой для разработки рекомендаций по режимам резания на станках с ЧПУ. 4. Разработанная классификация многоинструментных наладок составляет основу методического обеспечения САПР токарно-автоматных операций и является базой для создания САПР токарных операций нового поколения. Список литературы 1. Shinno H., Hashizume H. Structured method for identifying success factors in new product development of machine tools // CIRP Annals – Manufacturing Technology. – 2002. – Vol. 51 (1). – P. 281–284. – DOI: 10.1016/S0007-8506(07)61517-0. 2. Moriwaki T. Multi-function machine tool // CIRP Annals – Manufacturing Technology. – 2008. – Vol. 57 (2). – P. 736–749. – DOI: 10.1016/j. cirp.2008.09.004. 3. Brecher C., Esser M., Witt S. Interaction of manufacturing process and machine tool // CIRP Annals – Manufacturing Technology. – 2009. – Vol. 58 (2). – P. 588–607. – DOI: 10.1016/j. cirp.2009.09.005. 4. Design methodologies: industrial and educational applications / T. Tomiyama, P. Gu, Y. Jin, D. Lutters, Ch. Kind, F. Kimura // CIRP Annals – Manufacturing Technology. – 2009. – Vol. 58 (2). – P. 543–565. – DOI: 10.1016/j.cirp.2009.09.003. 5. Shinno H., Yoshioka H., Sawano H. A framework for systematizing machine tool engineering // International Journal of Automation Technology. – 2013. – Vol. 7 (6). – P. 760–768. – DOI: 10.20965/ ijat.2013.p0760. 6. Usubamatov R., Harun A., Sanuddin A. Optimisation of machining parameters by criterion of maximum productivity // International Journal of Production Research. – 2014. – Vol. 52 (10). – P. 2946–2953. – DOI: 10.1080/00207543.2013.857440. 7. Usubamatov R., Zain Z., Sin T. Optimization of multi-tool machining processes with simultaneous action // International Journal of Advanced and Manufacturing Technology. – 2016. – Vol. 82. – P. 1227– 1239. – DOI: 10.1007/s00170-015-6920-x. 8. LevinG., RozinB., DolguiA. Optimizationofmultitool cutting modes in multi-item batch manufacturing system // IFAC Proceedings Volumes. – 2013. – Vol. 46 (9). – P. 766–771. – DOI: 10.3182/20130619-3RU-3018.00357. 9. CakirM.C., GurardaA. Optimization of machining conditionsformulti-toolmillingoperations// International Journal of Production Research. – 2000. – Vol. 38 (15). – P. 3537–3552. – DOI: 10.1080/002075400422789. 10. Dolgui A., Levin G., Rozin B. Optimisation of the aggregation and execution rates for intersecting operation sets: an example of machining process design // International Journal of Production Research. – 2000. – Vol. 58 (9). – P. 2658–2676. – DOI: 10.1080/00 207543.2019.1629668. 11. Daoud Z., Purcheck G. Multi-tool job sequencing for tool-change reduction // International Journal of Production Research. – 1981. – Vol. 19 (4). – P. 425– 435. – DOI: 10.1080/00207548108956670. 12. Torres W., Brand M., Serebrenik A. A systematic literature review of cross-domain model consistency checking by model management tools // Software and Systems Modeling. – 2021. – Vol. 20 (3). – P. 897–916. – DOI: 10.1109/SYSCON.2017.7934729. 13. Yusubov N., Abbasova H. Models for machining accuracy in multi-tool adjustment // International Journal of Automotive and Mechanical Engineering. – 2020. – Vol. 17 (3). – P. 8067–8085. – DOI: 10.15282/ ijame.17.3.2020.01.0605. 14. Double tool turning: machining accuracy, cutting tool wear and chip morphology / R. Kalidasan, S. Senthilvelan, U.S. Dixit, J. Vaibhav // International Journal of Precision Technology. – 2016. – Vol. 6 (2). – P. 142. – DOI: 10.1504/IJPTECH.2016.078189. 15. Optimal process parameters for parallel turning operations on shared cutting surfaces / C. Brecher, A. Epple, S. Neues, M. Fey // International Journal of
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1