Obrabotka Metallov 2024 Vol. 26 No. 4

OBRABOTKAMETALLOV Vol. 26 No. 4 2024 33 TECHNOLOGY было обнаружено влияние взаимодействия параметров процесса и угла направления печати на скорость износа PLA в паре трения с нержавеющей сталью SS 316. Видно, что износ увеличивается с ростом скорости и нормальной нагрузки. Однако увеличение износа станет более заметным при более высоких параметрах процесса. Скорость и нормальную нагрузку можно рассматривать как наиболее значимые параметры, влияющие на износ. Это также может быть подтверждено более высоким значением показателя степени для скорости и нагрузки (табл. 4). Настоящее исследование показывает, что износ заметно зависит от скорости, особенно при более высоких значениях нормальной нагрузки. Серый реляционный анализ (алгоритм реляционного анализа серых систем, GRA) – это метод оптимизации множественных откликов, который применялся при оценке производи- а б в Рис. 12. Трехмерные графики, показывающие изменение износа в зависимости от нормальной нагрузки и частоты вращения для PO1 (а), PO2 (б) и PO3 (в) Fig. 12. 3D graphs showing the change in wear depending on the normal load and rotation speed for PO1 (а), PO2 (б) and PO3 (в) тельности различных сложных приложений с ограниченной информацией. Он широко используется для измерения степени взаимосвязи между последовательностями с помощью серой реляционной оценки. Процедура для GRA описана выше в методологии. В настоящем исследовании входными факторами были нормальная нагрузка и скорость, тогда как GRA проведен для износа материалов PO1, PO2 и PO3. Линейная нормализация экспериментальных результатов для износа была основана на подходе «чем меньше, тем лучше». Эксперименты проводились для различных входных параметров в соответствии с табл. 1 для образцов PO1, PO2 и PO3. Всего было проведено 39 экспериментов, из которых эксперименты 1–13 – для PO1, 14–26 – для PO2 и остальные – для PO3. В соответствии с процедурой GRA нормализации отклика (xi(k)) была определена последовательность отклонения (Δ0i) и серый реляционный коэффи-

RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1