ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 27 № 2 2025 68 ТЕХНОЛОГИЯ составляет 5 + (4 × 2) = 13. На основании этого был выбран смешанный ортогональный массив L18 (61 × 34) как удовлетворяющий критерию минимального количества степеней свободы, необходимого для проведения эксперимента (не менее 13). Структура массива L18 представлена в табл. 4. Эксперименты проводились в соответствии с методологией ортогонального массива Taguchi L18. В данном исследовании реализованы два ключевых принципа планирования экспериментов. Во-первых, для повышения статистической достоверности результатов использовался принцип повторения, предусматривающий проведение нескольких повторных измерений для каждого набора параметров. Это позволяет повысить точность оценки основных эффектов и их взаимодействий, а также корректно оценить экспериментальную ошибку. В данном исследовании для каждого сочетания параметров проводилось три повторных измерения. Во-вторых, данные собирались для каждого экспериментального условия. Т а б л и ц а 3 Ta b l e 3 Параметры процесса и их значения / Process parameters and its levels Параметр / Parameters Усл. обозначение / Code Значения / Levels Электропроводность заготовки, См/мм / Electrical conductivity of workpiece (S/m) A NiTi NiCu BeCu 3268 (без обработки) / 3268 (Untreated) 4219 (после обработки) / 4219 (Treated) 5515 (без обработки) / 5515 (Untreated) 5625 (с обработкой) / 5625 (Treated) 5645 (без обработки) / 5645 (Untreated) 5902 (с обработкой) / 5902 (Treated) Сила тока в межэлектродном зазоре, А / Gap current (A) B 8 12 16 – – – Напряжение в межэлектродном зазоре, В / Gap voltage (V) C 40 55 70 – – – Длительность импульса, мкс / Pulse on time (μs) D 13 26 38 – – – Длительность паузы между импульсами, мкс / Pulse off time (μs) E 5 7 9 – – – На основе полученных данных для каждого экспериментального условия рассчитывалось отношение сигнал/шум (S/N) с использованием уравнений (3–5) в соответствии с выбранными характеристиками качества (MRR, TWR и SR). Для определения значимости влияния различных параметров процесса EDM на выходные характеристики применялся дисперсионный анализ (ANOVA). В дополнение к ANOVA для анализа результатов использовались графики главных эффектов и графики отклика. Статистическая обработка данных выполнялась с помощью программного обеспечения MINITAB 15.0. График главных эффектов визуально отображает влияние каждого параметра процесса на выходные характеристики, позволяя оценить тенденции изменений. График отклика показывает изменение значения выходного параметра в зависимости от изменения уровня входного параметра. Экспериментальная программа выполнялась трижды для каждой комбинации параметров, после чего собирались данные. Анализировались как исходные данные, так и данные S/N для определения
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1