ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 27 № 4 2025 202 ОБОРУДОВАНИЕ. ИНСТРУМЕНТЫ 2024. – P. 251–256. – (Advances in Science, Technology & Innovation). – DOI: 10.1007/978-3-031-49711-7_42. 23. Bayesian neural networks modeling for tool wear prediction in milling Al 6061 T6 under MQL conditions / J. Airao, A. Gupta, Ch.K. Nirala, A.W.J. Hsue // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2024. – Vol. 135 (5–6). – P. 2777–2788. – DOI: 10.1007/s00170-024-14678-2. 24. Lapshin V.P., Turkin I.A., Dudinov I.O. Compilation of a set of informative features for neural network-based determination of minimum vibration of cutting tools // Russian Engineering Research. – 2024. – Vol. 44 (9). – P. 1356–1362. – DOI: 10.3103/ S1068798X24702101. 25. Mokriskij B.Y., Morozova A.V. Controlling the parameters of the cutting technological system by the dissipative structures state // Proceedings of the 8th International Conference on Industrial Engineering. ICIE 2022. – Cham, Switzerland: Springer, 2023. – (Lecture Notes in Mechanical Engineering). – DOI: 10.1007/978-3-031-14125-6_91. 26. Experimental Investigation of tool lifespan evolution during turning operation based on the new spectral indicator OLmod / M.Kh. Babouri, N. Ouelaa, M.Ch. Djamaa, Z. Ouelaa, L. Chaabi, A. Djebala // Journal of Vibration Engineering and Technologies. – 2024. – Vol. 12. – P. 5455–5473. – DOI: 10.1007/s42417-02301175-1. 27. Optimization of cutting modes during sustainable machining of products based on economic criteria / Y. Kusyi, O. Kostiuk, A. Kuk, A. Attanasio, P. Cocca // Advanced Manufacturing Processes V (InterPartner 2023). – Cham, Switzerland: Springer, 2024. – P. 167–181. – (Lecture Notes in Mechanical Engineering). – DOI: 10.1007/978-3-031-42778-7_16. 28. Володько С.С. Разработка технологии получения компактных заготовок из порошковых интерметаллидов TiNi и (Ti,Hf)Ni на основе гидриднокальциевого синтеза: дис. … канд. техн. наук. – М., 2022. – 110 с. 29. Карелин Р.Д. Формирование структуры и функциональных свойств никелида титана на основе квазинепрерывной интенсивной пластической деформации в цикле Р.К.У.П. и ротационной ковки: дис. … канд. техн. наук. – М., 2021. – 129 с. 30. Метод количественного описания зависимости модуля Юнга никелида титана от температуры / И.Н. Андронов, Н.П. Богданов, Н.А. Северова, А.В. Тарсин // Известия Коми научного центра УрО РАН. – 2013. – № 3 (15). – С. 87–90. 31. Патент № 2821357 C1 Российская Федерация, МПК F16K 17/38, F16K 17/40. Клапан однократного действия высокого давления: № 2023130441: заявл. 21.11.2023: опубл. 21.06.2024 / Н.М. Вертаков, В.А. Гр ечушников, А.В. Каташов, В.А. Панфилов; заявитель Акционерное общество «Опытное конструкторское бюро «Факел». 32. Makhalov M.S., Blumenstein V.Yu. The residual stress modeling in surface plastic deformation machining processes with the metal hardening eff ect consideration // Solid State Phenomena. – 2022. – Vol. 328. – P. 27–37. – DOI: 10.4028/p-z92o0e. Конфликт интересов Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. © 2025 Авторы. Издательство Новосибирского государственного технического университета. Эта статья доступна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0).
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1