ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 27 № 4 2025 55 ТЕХНОЛОГИЯ Рис. 8. Картирование тестовых и обучающих данных с использованием выходных данных FIS Рис. 8. Mapping test and training data using FIS output Рис. 9. Зависимость Ra от параметров процесса Fig. 9. Dependence of Ra on process parameters Рис. 10. Зависимость Fc от параметров процесса Fig. 10. Dependence of Fc on process parameters Результаты анализа свидетельствуют о высокой прогностической точности ANFIS-моделей, которые характеризуются средней погрешностью, не превышающей 8 % для всех исследованных параметров (Ra, Fc и TW), что подтверждается хорошим соответствием расчетных и экспериментальных данных. В частности, погрешность прогнозирования износа инструмента составила 7,92 %, силы резания – 13,45 %, а шероховатости поверхности – 5,1 %. Полученные результаты подтверждают перспективность использования ANFIS в качестве эффективного и надежного инструмента для прогнозирования характеристик процесса точения металломатричных композитов на основе сплава Al7075.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1