ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 27 № 4 2025 58 ТЕХНОЛОГИЯ Production Engineering. – 2011. – Vol. 5 (1). – P. 37– 47. – DOI: 10.1007/s11740-010-0282-x. 19. Surface roughness accuracy prediction in turning of Al7075 by adaptive neuro-fuzzy inference system / B. Veluchamy, N. Karthikeyan, B.R. Krishnan, C.M. Sundaram // Materials Today: Proceedings. – 2021. – Vol. 37. – P. 1356–1358. – DOI: 10.1016/j. matpr.2020.06.560. 20. The prediction of surface roughness and tool vibration by using metaheuristic-basedANFIS during dry turning ofAl alloy (AA6013) / M.A. Guvenc, H.H. Bilgic, Конфликт интересов Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. © 2025 Авторы. Издательство Новосибирского государственного технического университета. Эта статья доступна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0). M. Cakir, S. Mistikoglu // Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. – 2022. – Vol. 44 (10). – P. 474. – DOI: 10.1007/s40430022-03798-z. 21. Experimental investigation of turning Al 7075 using Al2O3 nano-cutting fl uid: ANOVA and TOPSIS approach / H. Ramakrishnan, R. Balasundaram, P. Selvaganapathy, M. Santhakumari, P. Sivasankaran, P. Vignesh // SNApplied Sciences. – 2019. –Vol. 1 (12). – P. 1639. – DOI: 10.1007/s42452-019-1664-0.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1