OBRABOTKAMETALLOV Vol. 28 No. 1 2026 143 TECHNOLOGY Список литературы 1. Thin-walled part machining process parameters optimization based on fi nite-element modeling of workpiece vibrations / S. Bolsunovskiy, V. Vermel, G. Gubanov, I. Kacharava, A. Kudryashov // Procedia CIRP. – 2013. – Vol. 8. – P. 276–280. – DOI: 10.1016/j. procir.2013.06.102. 2. Горячкин Б.С., Черната Н.С. Обзор возможных вариантов использования технологий и материалов 3D-печати в авиационной промышленности // E-SCIO. – 2021. – № 5 (56). – С. 657–682. – EDN XKPRSK. 3. Predictive modeling of deformation induced by residual stress for thin-walled parts in double-sided alternating precision turning / S. Qi, S. Yan, J. Xu, Y. Sun // Journal of Manufacturing Processes. – 2025. –Vol. 146. – P. 19–29. – DOI: 10.1016/j.jmapro.2025.04.085. 4. Фоменко Р.Н., Тимофеев М.В. Оптимизация технологических условий обработки тонкостенных деталей из алюминиевых сплавов с целью снижения остаточных деформаций // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2018. – № 4 (65). – С. 4–11. – DOI: 10.30987/article_5b28d192 1f23d8.29887997. 5. A review of the deformation mechanism and control of low stiff ness thin-walled parts / H. Sun, J. Zhao, Z. Zheng, Y. Jiang, X. Jin, S. Deng, Y. Tang, X. Zhang // CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. – 2025. – Vol. 60. – P. 322–355. – DOI: 10.1016/j. cirpj.2025.05.007. 6. Yadav M.H., Mohite S.S. Controlling deformations of thin-walled Al 6061-T6 components by adaptive clamping // Procedia Manufacturing. – 2018. – Vol. 20. – P. 509–516. DOI: 10.1016/j.promfg.2018.02.076. 7. The intelligent monitoring technology for machining thin-walled components: A review / G. Liu, Y. Wang, B. Huang, W. Ding // Machines. – 2024. – Vol. 12 (12). – P. 876. – DOI: 10.3390/machines12120876. 8. Расчет режимов резания. Курсовое и дипломное проектирование по технологии машиностроения / В.В. Марков, А.В. Сметанников, П.И. Кискеев, Л.И. Лебедева, Д.А. Ветчинников. – М.; Вологда: Инфа-Инженерия, 2023. – 136 с. – ISBN 978-5-97291465-4. 9. Integrated multi-objective optimization for high-precision CNC turning of 7075 aluminum alloy / I.I. Ikhries, A.F. Al-Shawabkeh, J.S. Haddad, N.A. AlNajdawi, F.A.Alfaqs // Next Materials. – 2025. – Vol. 9. – P. 101338. – DOI: 10.1016/j.nxmate.2025.101338. 10. Исследование напряженно-деформированного состояния заготовки зубчатого колеса с применением математических моделей в зависимости от сил зажима в трехи шестикулачковых самоцентрирующих патронах / А.С. Серков, В.Б. Масягин, Р.А. Артюх, Л.Б. Серкова, В.В. Акимов // Омский научный вестник. – 2020. – № 4 (172). – С. 13–18. – DOI: 10.25206/1813-8225-2020-172-13-18. – EDN QDXEER. 11. К вопросу о деформации тонкостенных деталей при обработке на станках токарной группы / Е.В. Арбузов, А.Д. Жаргалова, Г.П. Лазаренко, В.И. Семисалов // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2014. – № 2. – С. 36– 48. – DOI: 10.7463/0214.0700319. – EDN QLGFKG. 12. Grzesik W., Ruszaj A. Hybrid manufacturing processes – Physical fundamentals, modelling and rational applications. – Cham: Springer, 2021. – 234 p. – ISBN 978-3-030-77106-5. – eISBN 978-3-030-77107-2. – DOI: 10.1007/978-3-030-77107-2. 13. Рационализация режимов поверхностной закалки ВЭН ТВЧ рабочих поверхностей пуансона в условиях гибридной обработки / В.Ю. Скиба, Н.В. Вахрушев, К.А. Титова, А.Д. Черников // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). – 2023. – Т. 25, № 3. – С. 63–86. – DOI: 10.17212/1994-6309-2023-25.3-63-86. 14. Experimental study on energy consumption of computer numerical control machine tools / J. Lv, R. Tang, S. Jia, Y. Liu // Journal of Cleaner Production. – 2016. – Vol. 112 (5). – P. 3864–3874. – DOI: 10.1016/j. jclepro.2015.07.040. 15. Design and technological aspects of integrating multi-blade machining and surface hardening on a single machine base / V. Skeeba, V. Ivancivsky, A. Chernikov, N. Martyushev, N. Vakhrushev, K. Titova // Journal of Manufacturing and Materials Processing. – 2024. – Vol. 8 (5). – P. 200. – DOI: 10.3390/jmmp8050200. – EDN AYYIFW. 16. Макаров В.М., Лукина С.В. Уникальная синергия гибридных станков // Ритм: Ремонт. Инновации. Технологии. Модернизация. – 2016. – № 8. – С. 18–25. 17. Скиба В.Ю., Иванцивский В.В. Повышение эффективности поверхностно-термического упрочнения деталей машин в условиях совмещения обрабатывающих технологий, интегрируемых на единой станочной базе // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). – 2021. – Т. 23, № 3. – С. 45–71. – DOI: 10.17212/1994-6309-2021-23.3-45-71. 18. Рыжикова Т.Н., Боровский В.Г. Исследование стратегических перспектив модернизации станкостроения // Экономический анализ: теория и практика. – 2017. – Т. 16, № 5 (464). – С. 835–850. – DOI: 10.24891/ea.16.5.835. 19. Martino J.P. Technological forecasting – An overview // Management Science. – 1980. – Vol. 26 (1). – P. 28–33. – DOI: 10.1287/mnsc.26.1.28. 20. Mitsuishi M., Ueda K., Kimura F. Manufacturing systems and technologies for the new frontier: The
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1