ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 28 № 1 2026 268 МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЕ Для статистической верификации значимости влияния каждого фактора и количественной оценки его относительного вклада (в процентах) в общую дисперсию скорости износа был проведен дисперсионный анализ (ANOVA). Результаты анализа представлены в табл. 6. Дисперсионный анализ (ANOVA) количественно оценивает влияние каждой контролируемой переменной на скорость износа композитов W-Cu. Температура определена как наиболее значимый фактор, объясняющий приблизительно 90,6 % общей дисперсии с очень высоким значением F-критерия 1,743,53 и p-значением < 0,001, что указывает на чрезвычайную статистическую значимость. Объемная доля вольфрама также оказывает значительный эффект, внося вклад около 7,5 % в дисперсию (F-критерий = = 144,87, p-значение = 0,007). Нагрузка имеет относительно небольшое, но статистически значимое влияние, составляя лишь ~1,8 % дисперсии (F-критерий = 34,48, p-значение = 0,028). Кроме того, остатки модели составляют менее 0,05 % от общей дисперсии, что подтверждает отличное Т а б л и ц а 6 Ta b l e 6 Результаты дисперсионного анализа (ANOVA) Analysis of variance Источник вариации Число степеней свободы (DF) Последовательная сумма квадратов (Seq SS) Скорректированная сумма квадратов (Adj SS) Скорректированный средний квадрат (Adj MS) F-значение (F-value) p-значение (p-value) Армирование, % 2 0,053408 0,053408 0,026704 144,87 0,007 Температура, °C 2 0,642781 0,642781 0,321390 1743,53 0,001 Нагрузка, Н 2 0,012713 0,012713 0,006356 34,48 0,028 Остаточная ошибка 2 0,000369 0,000369 0,000184 – – Итого 8 0,709271 – – – – Т а б л и ц а 7 Ta b l e 7 Обобщенные показатели качества модели Model Summary Interpretation Стандартная ошибка оценки (S) Коэффициент детерминации (R²) Скорректированный коэффициент детерминации (R²adj) 0,0136 99,95 % 99,79 % соответствие модели и свидетельствует о надежности экспериментальных данных. Эти количественные результаты подтверждают тенденции, наблюдаемые на графике главных эффектов, и дают убедительные доказательства того, что температура является основным параметром, которым следует управлять для оптимизации износостойкости композитов W-Cu. Коэффициенты регрессии модели представлены в табл. 7. Регрессионная модель демонстрирует отличную прогностическую способность и высокое соответствие экспериментальным данным по скорости износа композитов W-Cu. Стандартная ошибка оценки (S) составляет 0,0136, что указывает на очень небольшой разброс предсказанных значений. Коэффициент детерминации (R2) равен 99,95 % – это означает, что модель объясняет 99,95 % дисперсии скорости износа. Скорректированный коэффициент детерминации (Adjusted R2), учитывающий количество предикторов, также исключительно высок (99,79 %) – это подтверждает, что модель не переобучена и должна хорошо обобщаться.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1