OBRABOTKAMETALLOV Vol. 28 No. 1 2026 269 MATERIAL SCIENCE Т а б л и ц а 8 Ta b l e 8 Сравнение экспериментальных и предсказанных значений скорости износа с относительной погрешностью Comparison of experimental and predicted wear rates with percentage error Скорость износа (эксперимент), мм3/(Н·м) Скорость износа (расчет), мм3/(Н·м) Относительная погрешность, % 4,245 4,073 4,229 3,593 3,823 6,014 3,759 3,574 5,178 3,583 3,860 7,180 3,575 3,610 0,969 4,199 4,162 0,890 3,817 3,647 4,663 4,310 4,199 2,643 3,794 3,949 3,926 Следовательно, модель, включающая три контролируемых фактора (объемная доля вольфрама, температура и нагрузка), дает надежное и точное представление о характере изнаши вания. Для прогнозирования скорости износа в зависимости от трех параметров была разработана линейная регрессионная модель. Полученное регрессионное уравнение имеет вид Скорость износа = 5,96 + 0,00540W, об. % − 0,01336T, °C + 0,00178L, Н. Анализ регрессионных коэффициентов показывает, что скорость износа незначительно возрастает с увеличением объемной доли вольфрама (коэффициент +0,00540), хотя этот эффект невелик по сравнению с влиянием температуры. Скорость износа существенно снижается с ростом температуры (коэффициент –0,01336), что подчеркивает ее доминирующую роль в повышении износостойкости. Также наблюдается слабый рост скорости износа с увеличением нагрузки (коэффициент +0,00178), что согласуется с результатами дисперсионного анализа и графиком главных эффектов. Для проверки адекватности модели выполнено сравнение рассчитанных по уравнению (1) прогнозных значений скорости износа с экспериментальными данными для всех девяти экспериментов плана Тагучи. Результаты сравнения представлены в табл. 8. На рис. 6 представлено сравнение экспериментальных и предсказанных значений скорости износа. Величина относительной ошибки прогнозирования лежит в диапазоне от 0,89 до 7,18 % при среднем значении 4,28 %. Поскольку в инженерной практике ошибки прогнозирования ниже 10 % обычно считаются приемлемыми, а индивидуальные и интегральные погрешности данной модели существенно ниже этого порога, можно сделать вывод о ее статистической валидности и надежности для прогнозирования скорости износа в изученном диапазоне варьирования параметров. Таким образом, успешная валидация модели, подтвержденная исключительно высоким коэфРис. 6. Сравнение экспериментальных и предсказанных значений скорости износа Fig. 6. Comparison of experimental and predicted wear rates
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1