OBRABOTKAMETALLOV Vol. 28 No. 1 2026 57 TECHNOLOGY где Si – глобальный критерий, который минимизирует расстояние до идеальной точки; fj(xi) – значение j-го критерия; max j f – максимальное значение j-го критерия. Таким образом, используя выражение (3) на множестве Парето, можно определить оптимальные методы обработки для различного количества обрабатываемых отверстий (рис. 2). Результаты моделирования также представлены в табл. 4. Анализ графиков Парето-фронта и результатов, представленных в табл. 4, позволяет заключить, что метод фрезерования с винтовой интерполяцией является оптимальным методом при обработке высокоточных отверстий, если количество отверстий в партии лежит в диапазоне от 1 до 30 единиц. При дальнейшем увеРис. 2. Графики Парето-фронтов с обозначением оптимальной и идеальной точки в критериальном пространстве для 1 отверстия в партии (a), 10 отверстий в партии (б), 20 отверстий в партии (в), 30 отверстий в партии (г), 40 отверстий в партии (д), 50 отверстий в партии (е) Fig. 2. Pareto fronts with optimal and ideal points indicated in the criterion space for a batch containing: 1 hole (a), 10 holes (б), 20 holes (в), 30 holes (г), 40 holes (д), 50 holes (е) а б в г д е личении количества отверстий оптимальным с позиции достигаемой точности и незначительного роста себестоимости методом становится растачивание. Таким образом, решение многокритериальной оптимизационной задачи позволяет определить оптимальный метод обработки отверстий, обеспечивающий баланс между высокой точностью, производительностью и низкой себестоимостью. Выводы В данной работе предложен подход к выбору метода чистовой обработки высокоточных отверстий для условий многономенклатурного производства. Подход основан на решении задачи многокритериальной оптимизации с исполь-
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1