OBRABOTKAMETALLOV Vol. 28 No. 1 2026 73 TECHNOLOGY сопровождается ростом среднего расстояния между ними. Параметр асимметрии Rsk практически не коррелирует с амплитудными параметрами (ρ от –0,20 до –0,01). Это свидетельствует о том, что асимметрия распределения высот является независимой характеристикой, не связанной напрямую с абсолютными значениями неровностей или Rsm. Параметр эксцесса Rku демонстрирует умеренные отрицательные связи с Rz, Rt и Rsm (ρ от –0,40 до –0,47). Профили с более высокими амплитудными значениями и увеличенным шагом неровностей характеризуются менее «остроконечным» распределением высот. Полученные результаты указывают на относительную независимость Rsk и Rku от других параметров, в связи с этим дальнейший анализ требует обращения не только к корреляционной структуре, но и к характеру распределения самих параметров. Поскольку параметры Rsk и Rku описывают форму распределения высот, а не геометрию профиля, то их корректная интерпретация требует проверки соответствия эмпирического распределения нормальному закону. Параметр асимметричности Rsk характеризует различие топографии выступов и впадин. Он обладает большей дисперсией по сравнению с параметром Rq и вычисляется по выражениям 3 3 0 1 1 ( ) l Rsk z x dx lr Rq ⎡ ⎤ = ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ∫ или 3 3 1 1 N i Rsk z NRq = = ∑ . Т а б л и ц а 6 Ta b l e 6 Матрица коэффициентов корреляции Спирмена (α = 0,01; n = 128) Spearman’s rank correlation coeffi cient matrix (α = 0.01; n = 128) Rz Rt Rsm Rsk Rku Rz 1 0,98 0,64 −0,20 −0,43 Rt 0,98 1 0,64 −0,20 −0,40 Rsm 0,64 0,64 1 −0,01 −0,47 Rsk −0,20 −0,20 −0,01 1 0,19 Rku −0,43 −0,40 −0,47 0,19 1 Здесь Rq – типовой статистический параметр распределения, характеризующий ширину гистограммы распределения ординат профиля z(x): 2 0 1 ( ) l z x dx lr = ∫ Rq или 2 1 1 N i Rq z N = = ∑ . Параметр Rku характеризует отличие такого распределения от нормального: 4 4 0 1 1 ( ) lr Rku z x dx lr Rq ⎡ ⎤ = ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ∫ или 4 4 1 1 . N i Rku z NRq = = ∑ Для корректной интерпретации этих параметров необходимо проверить, насколько распределение высот профиля соответствует закону нормального распределения. Отклонения от нормальности напрямую отражаются в величинах Rsk и Rku, что делает анализ распределения ключевым этапом исследования. При условии f > 100, если нулевую гипотезу о соответствии распределения параметров Rsk и Rku нормальному закону по критерию согласия Пирсона отклонить нельзя (α > 0,01), распределение считается нормальным, так как графики, значения асимметрии и эксцесса не свидетельствуют о противоположном (рис. 2). Определено, что значения ряда отклоняются от среднего 0,52 мкм в среднем на 0,17 мкм для Rsk, а для Rku – от среднего 2,09 мкм на 0,18 мкм. Проверка по критерию Шапиро – Уилка показала следующие результаты: W = 0,98; p = 0,76 > 0,05 для Rsk и W = 0,99; p = 0,97 > 0,05 для Rku, что свидетельствует об отсутствии осно-
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1