Actual Problems in Machine Building. Vol. 13. N 3-4. 2026 Innovative Technologies in Mechanical Engineering ____________________________________________________________________ 12 По результатам отработки системы на партии из 107 изделий установлено, что отклонения контролируемых линейных параметров не превышают 0,05 мм, что соответствует предъявляемым требованиям. Преимуществом является накопление статистических данных о качестве изделий, что позволяет анализировать технологический процесс, выявлять причины возникновения дефектов и оценивать влияние износа оснастки. Таким образом, апробация предложенного подхода подтвердила его применимость в условиях серийного производства и возможность перехода от выборочного контроля к непрерывному мониторингу качества изделий. Выводы В работе выполнен подбор и анализ технологического оборудования для операций гибки и формования, определены ключевые геометрические параметры трубопроводных изделий, подлежащие контролю, и предложен подход к автоматизации контрольных операций на основе интеграции систем машинного зрения в технологическое оборудование. Установлено, что при традиционных методах контроля суммарное время выполнения контрольных операций для одного изделия составляет 10–20 с, тогда как при использовании предложенного подхода время анализа не превышает 1–2 с, что обеспечивает снижение трудоѐмкости в 5–10 раз. Список литературы 1. ГОСТ 494–2014. Трубы латунные. Технические условия // Консорциум «Кодекс»: электронный фонд нормативно-технической и нормативно-правовой информации: сайт. – СПб., 2026. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200011271 (дата обращения: 10.04.2026). 2. ГОСТ 617–2006. Трубы медные круглого сечения. Технические условия // Консорциум «Кодекс»: электронный фонд нормативно-технической и нормативно-правовой информации: сайт. – СПб., 2026. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200108091 (дата обращения: 10.04.2026). 3. ГОСТ 16504–81. Система государственных испытаний продукции. Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения // Консорциум «Кодекс»: электронный фонд нормативно-технической и нормативно-правовой информации: сайт. – СПб., 2026. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200005367 (дата обращения: 10.04.2026). 4. A strategy for on-machine springback measurement in rotary draw bending / T. Ha, Y. Zhang, S.K. Moon [et al.] // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2022. – Vol. 119, iss 1-2. – P. 705–718. – DOI: 10.1007/s00170-021-08178-w. 5. Lechner P., Scandola L., Lieb M. A physically-informed machine learning model for freeform bending // Journal of Intelligent Manufacturing. – 2025. – Vol. 36, iss. 6. – P. 4351–4363. – DOI: 10.1007/s10845-024-02452-w. 6. Automated recognition and measurement of corrugated pipes for precast box girder based on RGB-D camera and deep learning / J. Zhu, X. Huang, D. Wang [et al.] // Sensors. – 2025. – Vol. 25, iss. 9. – Art. 2641 (20 p.). – DOI: 10.3390/s25092641. 7. ГОСТ 24642–81. Основные нормы взаимозаменяемости. Допуски формы и расположения поверхностей. Основные термины и определения // Консорциум «Кодекс»: электронный фонд нормативно-технической и нормативно-правовой информации: сайт. – СПб., 2026. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200012213 (дата обращения: 10.04.2026).
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1