Obrabotka Metallov 2014 No. 4

ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ № 4 (65) 2014 82 ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ ( m = 1, 2, 3) – случайные, а остальные параме- тры детерминированы; кривая 2 –  ( ) m ( m = 1, 2, 3) – случайные, а остальные параметры детерми- нированы; кривая 3 – ( ) m E (  1, 2,3 m ) – слу- чайные, а остальные параметры детерминиро- ваны; кривая 4 – все параметры случайные. Учет стохастической природы модуля Юнга (кривая 3 ) практически совпадает со случаем, когда все па- раметры детерминированные. Характеристики свойств элементов композиции взяты из табли- цы. Сравнение кривых на рис. 5 показывает, что наибольшее влияние на эффективный коэффи- циент объемного термического расширения ока- зывает разброс значений  ( ) m ( m = 1, 2, 3). Выводы Используемая математическая модель мно- гофазного композита и предложенный метод позволили исследовать влияние структуры композита и его стохастическую природу на ста- тистические характеристики эффективных ко- эффициентов теплового расширения. При этом для указанных характеристик найдены довери- тельные интервалы при заданной доверительной вероятности, что позволяет оценивать эксплуа- тационные свойства композита при термических воздействиях. Список литературы 1. Резников Б.С., Никитенко А.Ф., Кучеренко И.В. Прогнозирование макроскопических свойств струк- турно-неоднородных сред: сообщение 1 // Известия вузов. Строительство. – 2008. – № 2. – С. 10–17. 2. Резников Б.С., Гобыш А.В. Расчёт эффектив- ных коэффициентов теплового расширения микроне- однородных композитов // Доклады Академии наук высшей школы Российской Федерации. – 2013. – № 2 (21). – С. 139–149. 3. Резников Б.С., Гобыш А.В. Прогнозирование структуры многофазных размеростабильных ком- позитов при температурном воздействии // Доклады 3-й Всероссийской конференции «Проблемы опти- мального проектирования сооружений». – Новоси- бирск: Изд-во НГАСУ, 2014. – С. 345–352. 4. Метод статистических испытаний (метод Мон- те-Карло) / Н.П. Бусленко, Д.И. Голенко, И.М. Со- боль, В.Г. Срагович, Ю.А. Шрейдер. – М.: Физмат- гиз, 1962. – 332 с. 5. Резников Б.С. Прогнозирование разрушения кольцевых пластин с учетом реальной структуры и сто- хастической природы армированного материалов // Кра- евые задачи и их приложения: межвузовский сбор- ник научных трудов. – Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 1989. – С. 89–99. 6. Резников Б.С. Расчет на прочность конструк- ций из армированных материалов методом Мон- те-Карло // Механика композитных материалов. – 1986. – № 6. – С. 1059–1063. 7. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: На- ука, 1964. – 576 с. 8. Математическая статистика: учебник / В.М. Ива- нова, В.Н. Калинина, Л.А. Нешумова, И.О. Решетни- кова. – 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Высшая школа, 1981. – 371 с. 9. Шермергор Т.Д. Теория упругости микронеод- нородных сред. – М.: Наука, 1977. – 400 с. 10. Подстригач Я.С. , Коляно Ю.М. Обобщенная термомеханика. – Киев: Наукова думка, 1976. – 310 с. 11. Скудра А.М., Булавс Ф.Я., Роценс К.А. Пол- зучесть и статическая усталость армированных пла- стиков. – Рига: Зинатне, 1971. – 238 с. 12. Игнатов И.В., Стрельченко И.Г., Юрьев С.В. Статистические характеристики механических кон- стант стеклопластиков // Механика полимеров. – 1972. – № 6. – С. 1025–1028. 13. Тарнопольский Ю.М., Скудра А.Н. Конструк- ционная прочность и деформативность стеклопла- стиков. – Рига: Зинатне, 1966. – 260 с. 14. Тарнопольский Ю.М., Розе А.В. Особенности расчёта деталей из армированных пластиков. – Рига: Зинатне, 1969. – 274 с. 15. Дубровский И.М., Егоров Б.В., Рябошап- ка К.П. Справочник по физике. – Киев: Наукова дум- ка, 1986. – 558 с.