Obrabotka Metallov 2015 No. 1

ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ № 1 (66) 2015 11 ТЕХНОЛОГИЯ Т а б л и ц а 1 Частотное распределение встречаемости пикселей каждого цвета Цвет, = 1;13 j Количество пикселей RGB- код HTML- код 1 3090960 (128, 128, 0) #808000 olive 2 2356538 (0, 128, 0) #008000 green 3 8131 (128, 0, 0) #800000 maroon 4 1929496 (0, 128, 128) #008080 teal 5 21581 (0, 0, 0) #000000 black 6 21425 (128, 128, 128) #808080 fractal 7 16948 (0, 0, 128) #000080 navy 8 6037 (255, 255, 255) #FFFFFF white 9 3155 (192, 192, 192) #C0C0C0 silver 10 1789 (128, 0, 128) #800080 purple 11 786 (255, 255, 0) #FFFF00 yellow 12 142 (0, 0, 255) #0000FF blue 13 42 (0, 255, 0) #00FF00 lime Т а б л и ц а 2 Проверка однородности дисперсий для прижогов при принятом уровне значимости α = 0,05 Критерий Расчетный уровень значимости p Принятие Н 0 Хартли, Кохрена, Бартлетта 0,119 + Левене 0,177 + Брауна–Форсайта 0,221 + Т а б л и ц а 3 Проверка нормальности распределений Н 0 по критерию Шапиро-Уилка Прижоги (1) по кругам, = 1; 4 i W i Расчетный уровень значимости p i Принятие Н 0 i П 1 0,785 0,010 – П 2 0,928 0,432 – П 3 0,944 0,595 + П 4 0,910 0,284 – ( i = 3) наблюдения (2) аппроксимируются кри- вой нормального распределения с надежностью p 3 = 0,595. Наихудшие результаты предсказаны при шлифовании кругом из белого электроко- рунда 25AF46L10V5КФ35 ( i = 1) с уровнем на- дежности p 1 = 0,010. Однако при этом только две детали из десяти (рис. 2, а ) имеют прижоги, пре- вышающие среднюю величину • = 1 Ï 27, 34% . Из рис. 2 также видно, что по другим инструмен- там количество таких деталей возросло: для кру- га i = 3 – до пяти, для кругов i = 2;4 – до четырех по каждому. При этом при шлифовании кругом 5A46L10VAX три детали характеризуются при- жогами в пределах 70…90 %. По наблюдениям микротвердости установле- но, что нормальность распределений подтверж- дена для шлифования кругами i = 1;2;4, а более строгое требование относительно гомогенности дисперсий нарушено в полном объеме. С учетом полученных результатов интерпретацию (2) по прижогам и микротвердостям ведем с привлече- нием непараметрического метода. Нормальный