Actual Problems in Machine Building 2015 No. 2

Actual Problems in Machine Building. 2015. N 2 Economics and Organization of the Business Innovative Processes in Engineering ____________________________________________________________________ 454 вершины, принадлежащие промежуточным слоям mn v v ,..., 11 . Для математического описания граф-модели сетевой структуры разработана линейная математическая модель с булевыми переменными вида:                                   }) ,..., 2,1{ , (},1,0{ ); , }, ,..., 2,1{ (,0 ;1 ,1 min(max) ) ( 1 1 1 1 1 1 n j i v t is in i v v v v v v VF ij n i ij n j ij n i it n j tj n i is n j sj (1) Здесь   ), ( ),..., ( ) ( 1 VF VF VF h  - множество целевых функций выбора оптимального варианта инновационного решения, сформированное по выделенной совокупности технико- экономических, производственных и финансовых показателей промышленного предприятия [4,5]. При наличии одного критерия предпочтения, задача выбора оптимального инновационного решения сводится к поиску минимального или максимального пути в графе, соответствующему установленному значению целевой функции (1). При необходимости учета множества критериев предпочтения выбор оптимального решения сводится к расчету аддитивной или мультипликативной свертки частных критериев: max ) ( 1     i h i i ад kVФ Ф max ) ( 1     h i i м VФ Ф (2) где i k - коэффициент значимости i - го критерия предпочтения; h - общее число критериев, подлежащих оценке [3]. Результаты Разработанная методика практически реализована для задачи формирования и выбора средств технологического оснащения станочной системы для многокоординатной обработки. Разработанная многослойная граф-модель позволила структурировать порядок синтеза многоосевой станочной системы, обеспечивающей технологически обусловленное многокоординатное формообразование не зависимо от выбранного метода обработки (лезвийная, абразивная, электро-лучевая обработки). Выбор оптимальной станочной системы из множества сконфигурированных осуществлялся по совокупности частных критериев и соответствующих целевых функций, характеризующих точность, время и стоимость обработки. Численные эксперименты с использованием разработанных моделей позволили произвести синтез и выбор оптимальных вариантов инновационных решений по заданной системе критериев предпочтения на предприятиях оборонно-промышленного комплекса, транспортного и энергетического машиностроения [4,5].