Actual Problems in Machine Building 2014 No. 1

I Международная научно-практическая конференция « Актуальные проблемы в машиностроении » Технологическое оборудование, оснастка и инструменты __________________________________________________________________ 281 удовлетворяют требованиям гомоскедастичности и нормальности распределений. Это предопределяет привлечение непараметрического метода. В таком случае возникает необходимость скорректировать меры положения, полученные с помощью моделей множественного дисперсионного анализа для прогнозируемых средних, для чего в работе получены медианные коэффициенты при одноименных d = 1;2 : K M dj = mŷ dj / my d 1 , j = 2;3 . (1) Влияние кругов j = 2;3 на опорные значения оценены коэффициентами при одинаковом направлении измерения d = 1;2 : K dj = mŷ dj / mŷ d 1 . (2) Количественную оценку стабильности процесса характеризовали стандартами отклонений ( SD ) dj ( l = 1) и размахами наблюдений R dj ( l = 2); d = 1;2 , j = 1;3 и представили коэффициентами [5]:  при переменном d = 1;2 и фиксированном j     1 1 2 / СТj j K SD SD      , (3)  при варьировании j = 2;3 и неизменном d :     1 1 / СТdj d dj K SD SD  , (4) 2 1 / СТd d dj K R R  . (5) При (3) меньшем единицы стабильность формирования средних шагов в поперечном направлении больше, чем в продольном; а для (4), (5) – повышается стабильность работы базового круга по сравнению с инструментами j = 2;3 и наоборот. Результаты и обсуждение Статистический анализ наблюдений показал, что все стандарты отклонений ( SD ) 2 dj , d = 1;2 , j = 1;3 характеризуются неоднородностью, а кривые плотности распределения вероятности не представляется возможным аппроксимировать кривой нормального распределения, за исключением шага S m 13 , полученного при шлифовании кругом ЛКВ50 160/125 ( j = 3). В связи с этим необходимо воспользоваться статистическими решениями, полученными непараметрическим методом. Во всех случаях результаты параметрического метода, приведенные ниже, следует рассматривать в качестве вспомогательных, целью которых служит подтверждение их недостаточной мощности «на чужом поле». На рис. 1 представлены описательные статистики на базе параметрического ( а ) и непараметрического ( б ) методов статистики для продольного параметра jm S 2 при шлифовании кругами j = 3;1 . На них