Actual Problems in Machine Building 2014 No. 1

I Международная научно-практическая конференция « Актуальные проблемы в машиностроении » Инновационные технологии в машиностроении ___________________________________________________________________ 51 среднеквадратичная ошибка обучения Е . Для получения ошибки обобщения и оценке времени прогнозирования поведения объекта управления необходима адаптация НС по тестовой выборке. В этом случае вычисляемая ошибка Е будет внешним критерием, позволяющим оценить время прогнозирования по ошибке моделирования (скорости нагрева металла). В связи с этим можно сформулировать следующие требования к функционированию нейрорегулятора температурного режима: - нейрорегулятор должен задавать силу тока наплавки электроконтактной машины с учетом усилия на ролике-электроде и времени импульса тока наплавки; - нейрорегулятор должен сформировать сигнал коррекции управляющего воздействия с учетом величины тепловых потерь в процессе электроконтактной наплавки. При решении поставленной задачи управления тепловым процессом электроконтактной наплавки используется накопленная в базе данных информация. Эта информация необходима для корректирующих воздействий. Она представлена в виде численных данных, сформированных двумя путями: – с помощью пассивного эксперимента при изменении скорости нагрева наплавочного материала, величины силы тока и длительности импульса протекания тока; – с помощью моделирования мощности тепловых полей. Таблично заданные параметры, с помощью которых регламентируются действия операторов и обеспечиваются требуемые результаты процесса, достаточно широко применяются в практике управления сложным и уникальным оборудованием. Такой подход целесообразно использовать также и для управления процессом электроконтактной наплавки. При этом таблица, содержащая значения параметров процесса, должна охватывать все ситуации, возникновение которых вероятно. Однако практическая реализация такой задачи требует определенных ограничений в смысле достаточности. При этом под достаточностью следует понимать определенный объем информации, использование которого гарантирует благоприятный исход процесса. Рассмотрим решение поставленной задачи. Мерой неопределенности сообщения какого-либо источника является информационная энтропия. Сообщения описываются множеством переменных n x xx ,..., , 2 1 , которые отражают признаки наличия или отсутствия информации, а также соответствующими этим признакам вероятностями n p pp ,..., , 2 1 . В дискретном статистическом равномерном распределении вероятностей k p информационной энтропией называют величину:    n k k k и p p H 1 ln , (1)