Actual Problems in Machine Building 2014 No. 1

I Международная научно-практическая конференция « Актуальные проблемы в машиностроении » Инновационные технологии в машиностроении ___________________________________________________________________ 53 Рис. 1 Положение области извлекаемых из таблицы параметров С учетом этого интегральное представление информационной энтропии при последовательном извлечении информации определится следующим образом:                         k i k i A A u k n im k n im p p H i i 1 1 log ) log( 1 . (3) Выражение (3) описывает закон изменения энтропии в выборке k значений из таблицы. В качестве меры информативности воспользуемся функцией желательности Харрингтона: y e e d    , (4) где y – относительный параметр масштаба аргумента функции. Для перехода от энтропии к мере информативности d преобразуем функцию желательности Харрингтона в следующий вид:               k i p p iA iA e e d 1 1 1 log . (5) График изменения меры информативности приведен на рис. 2. На оси ординат нанесена шкала меры информативности d , с диапазоном от 0 до 1, а на оси абсцисс – количество ячеек таблицы. Шкала меры информативности d имеет стандартные для функции Харрингтона отметки (табл. 1) способом формализации достаточности количества информации в таблице для успешного проведения технологического процесса.

RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1