Безопасность цифровых технологий

БЕЗОПАСНОСТЬ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

БЕЗОПАСНОСТЬ
ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

English | Русский

Последний выпуск
№1(112) январь - март 2024

ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ В КОМПЬЮТЕРНОЙ КРИМИНАЛИСТИКЕ

Выпуск № 2 (105) Апрель - Июнь 2022
Авторы:

Гришин Юрий Валерьевич,
Иванов Андрей Валерьевич,
Карпова Надежда Евгеньевна,
Чуваков Александр Владимирович
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/2782-2230-2022-2-21-33
Аннотация

Стремительное развитие и распространение новых информационных и телекоммуникационных технологий приобретает сегодня характер глобальной информационной революции, которая оказывает возрастающее влияние на политику, экономику, управление, финансы, науку, культуру и другие сферы жизнедеятельности общества в рамках национальных границ и в мире в целом. Этим пользуются не только добросовестные пользователи коммуникационных сетей, но и злоумышленники, преследующие различные противоправные цели: личное обогащение, дискредитацию граждан и государственных органов, распространение нелегальной информации, идей терроризма и экстремизма. Также отмечается стремительный рост новых видов преступлений, связанных с применением информационных систем. Всё это требует создания нового инструментария компьютерной криминалистики (форензика), который способен обработать большое количество информации и помочь в выявлении, раскрытии и расследовании преступлений. В статье проанализированы направления современного развития автоматизации поиска и анализа криминалистически значимой информации. Рассмотрены различные виды электронных следов по разным видам преступлений. Предложены новые формы использования ряда элементов искусственного интеллекта и применение математического аппарата в рамках автоматизации экспертных систем для получения необходимых доказательств по соответствующим уголовным делам. Предложена рекомендательная система, которая с помощью многофакторного анализа позволит сформировать «портрет» личности на основании данных, содержащихся на электронных носителях пользователя.


Ключевые слова: компьютерная криминалистика, форензика, искусственный интеллект, машинное обучение, математический аппарат, компьютерная судебная экспертиза, электронный след

Список литературы

1. Бессонов А.А. О некоторых возможностях современной криминалистики в работе с электронными следами // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). – 2019. – № 3 (55). – С. 46–52. – DOI: 10.17803/2311-5998.2019.55.3.046-052.



2. Волынский А.Ф., Прорвич В.А. Актуальные проблемы создания инструментария компьютерной криминалистики по преступлениям в сфере цифровой экономики и финансов // Уголовный процесс и криминалистика: теория, практика, дидактика: сборник материалов VI Всероссийской научно-практической конференции (Рязань, 16 декабря 2020 года). – Рязань, 2021. – С. 67–74.



3. Дяблова Ю.Л. Криминалистика будущего – цифровая криминалистика? // Актуальные проблемы криминалистики и судебной экспертизы: материалы Международной научно-практической конференции (12 марта 2021 г.). – Иркутск, 2021. – С. 89–92.



4. Кустов А.М. «Цифровая криминалистика» или «цифровые технологии в криминалистике» // Современные технологии и подходы в юридической науке и образовании: сборник материалов Международного научно-практического форума, Калининград, 27–31 августа 2020 года. – Калининград, 2021. – С. 173–181.



5. Михайлов М.А. Возможности поиска электронных следов и их использование в установлении обстоятельств события, требующего расследования // Уголовное производство: процессуальная теория и криминалистическая практика: материалы VII Международной научно-практической конференции, Алушта, 25–26 апреля 2019 г. – Алушта, 2019. – С. 64–67.



6. Savel'eva M.V., Smushkin A.B., Potapova N.L. Innovative approaches to criminalistics // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2021. – Vol. 14, N 5. – P. 718–723. – DOI: 10.17516/1997-1370-0754.



7. Себякин А.Г. Пути автоматизации экспертиз: от правовой кибернетики до цифровой криминалистики // ГлаголЪ правосудия. – 2018. – № 4 (18). – С. 53–55.



8. Serebrennikova A.V. Digital forensics: the genesis of the concept // Colloquium-journal. – 2020. – N 21 (73), pt. 2. – P. 60–62. – DOI: 10.24411/2520-6990-2020-12102.



9. Bollé T., Casey E., Jacquet M. The role of evaluations in reaching decisions using automated systems supporting forensic analysis // Forensic Science International: Digital Investigation. – 2020. – Vol. 34. – P. 301016. – DOI: 10.1016/j.fsidi.2020.301016.



10. Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации от 18 декабря 2001г. №174-ФЗ (в последней ред. ФЗ от 6.12.07. №335-ФЗ) //Собрание законодательства РФ. 2001. – №52 (ч.1).–Ст.4921; 2007. – №16. – Ст. 1827.



11. Уголовный кодекс Российской Федерации от 13 июня 1996 г. № 63-ФЗ (в последней ред. ФЗ от 06.12.07 № 335-ФЗ) // Собрание законодательства Российской Федерации. – 1996. – № 25. – Ст. 2954; 2007. – № 16. – Ст. 1826.



12. Ходоева Э.Д. Понятие и способы сокрытия электронных следов преступления // Global and Regional Research. – 2020. – Т. 2, № 2. – С. 399–405.

Для цитирования:

Применение автоматизированных систем в компьютерной криминалистике / Ю.В. Гришин, А.В. Иванов, Н.Е. Карпова, А.В. Чуваков // Безопасность цифровых технологий. – 2022. – № 2 (105). – С. 21–33. – DOI: 10.17212/2782-2230-2022-2-21-33.

For citation:

Grishin Yu.V., Ivanov A.V., Karpova N.E., Chuvakov A.V. Primenenie avtomatizirovannykh sistem v komp'yuternoi kriminalistike [The use of automated systems in computer forensics]. Bezopasnost' tsifrovykh tekhnologii = Digital Technology Security, 2022, no. 2 (105), pp. 21–33. DOI: 10.17212/2782-2230-2022-2-21-33.

Просмотров: 402