ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК
ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Аннотация
Рассмотрены особенности диагностики технического состояния высоковольтного электрооборудования электрических сетей и систем электроснабжения на основе нечеткой логики экспертных оценок. На первоначальном этапе устанавливаются нечеткие отношения между признаками неисправностей (дефектов) и их возможными побудительными причинами. Специфика задачи определяется главным образом видом полученных оценок, а именно: причинно-следственных связей, между контролируемыми параметрами трансформаторного оборудования и дефектами, способными повлечь за собой их изменение и возможность дальнейшего функционирования объекта. Наряду с этим уделено большое внимание проблеме степени согласованности экспертных мнений, от которых зависит качество экспертизы текущего технического состояния исследуемого объекта. В этой связи в работе предпринята попытка дать конкретные реалистические рекомендации по применению статистических методов для анализа экспертных оценок в зависимости от текущего технического состояния электрооборудования. Приведен сравнительный анализ среднеарифметических и медианных оценок согласованности мнений экспертов. Показано, что известный среднеарифметический подход имеет такой существенный недостаток, как неустойчивость к выбросам отдельных мнений всей совокупности и смещению под действием мнений «экспертов-диссидентов». Это может быть обусловлено как их некомпетентностью, так и наивысшей компетентностью. Этих недостатков лишена медианная  оценка, которая является более устойчивой к выбросам и попросту  отбрасывает часть радикально отклоняющихся мнений экспертов. Впервые для этих целей использована медиана Кемени в задачах технической диагностики, которая базируется на вводе метрики в пространстве множества мнений экспертов и аксиоматическом введении расстояния между ними. Кроме того, сформирован критерий для определения оптимального количества экспертов в группе.

Список литературы

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. В 3 ч. Ч. 1: учебник. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 540 c.
2. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок // Автоматика и телемеханика. – 2000. – № 3. – С. 159–167.
3. Манусов В.З., Ахьёев Дж.С. Диагностирование трансформаторного электрооборудования на основе экспертных моделей с нечеткой логикой // Электро. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность. – 2015. – № 5. – С. 45–48.
4. Manusov V.Z., Ahyoev Dzh.S. Technical diagnostics of electric equipment with the use of fuzzy logic models // Applied Mechanics and Materials. – 2015. – Vol. 792: Energy Systems, Materials and Designing in Mechanical Engineering. – P. 324–329. – doi: 10.4028/www.scientific.net/AMM.792.324.
5. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: пер. с фр. – М.: Радио и связь, 1982. – 432 с.
6. Манусов В.З., Коваленко Д.И. Нечеткие математические модели диагностики трансформаторного оборудования // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. – 2012. – № 2. – С. 254–257.
7. Манусов В.З., Демидас Ю.М. Статистика дефектов, приведших к выходу из строя силовых трансформаторов // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. – 2009. – № 1. – С. 405–407.
8. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. – М.: Радио и связь, 1982. – 184 с.
9. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование: некоторые приложения. – М.: Советское радио, 1972. – 192 с.
10. Секретарев Ю.А. Получение и использование эвристической информации при принятии решений: учебное пособие. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. – 36 с.
11. Зотьев Д.Б. К проблеме определения весовых коэффициентов на основании экспертных оценок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2011. – Т. 77, № 1. – С. 75–78.
12. Новиков Д.А., Орлов А.И. Экспертные оценки – инструменты аналитика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2013. – Т. 79, № 4. – С. 3–4.
13. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Математические методы оценки эффективности управленческих решений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2013. – Т. 79, № 11. – С. 67–72.
14. Пугач О.В. Математические методы оценки рисков // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2013. – Т. 79, № 7. – С. 64–69.
15. Манусов В.З., Крюков Д.О., Ахьёев Дж.С. Согласование экспертных оценок в задаче текущей технической диагностики трансформаторного оборудования // Современная техника и технологии: проблемы, состояние и перспективы: VI Всероссийская научно-практическая конференция, посвященная 70-летию Рубцовского индустриального института, 24–25 ноября 2016 г. – Рубцовск, 2016. – С. 267–275.
16. Петровский А.Б. Теория принятия решений: учебник для студентов высших учебных заведений. – М.: Академия, 2009. – 400 с.

Просмотров аннотации: 2426
Скачиваний полного текста: 1331
Просмотров интерактивной версии: 0